炼化时序数据集在兰州石化首次应用

覆盖20类主流装置 异常工况预警准确率达85%以上

[中国石油新闻中心 2026-09-10]

中国石油网消息（通讯员 翟德宏 记者 李茜）8月29日至9月4日，兰州石化榆林化工有限公司依托炼化时序数据集及多智能体应用平台，完成2号裂解炉收率提升线下验证，通过模型推荐值与人工参数调整对比，检验了其实战能力。

长期以来，炼化生产中海量时序数据“沉睡”，“数据孤岛”导致信息割裂，生产优化过度依赖经验，数据应用多停留在指标查询和图表展示层面。

2025年6月，数智研究院与兰州石化榆林化工有限公司联合启动“炼化时序数据集构建及应用”项目，基于数据集训练形成炼化时序大模型及多智能体应用平台。

团队构建覆盖常减压、乙烯裂解等20类典型炼化工艺装置的高质量时序数据集，规模达2.2TB。

建设过程中，团队研发智能清洗和标注引擎，攻克噪声干扰、数据缺失、标注效率低等难题，利用机理模型生成训练数据，保障异常工况下的覆盖度与泛化能力。同时，依托数据中台实现全生命周期管理，配套国密SM4加密与分级访问控制机制，筑牢数据安全防线。

在应用场景中，员工通过自然语言即可智能问数，实时掌握装置投入产出、产品质量等信息，大模型通过多参数关联研判，可以给出操作建议。实际优化测试结果显示，平台对乙烯收率的预测准确度超过99%，异常工况预警准确率达85%以上，推动乙烯收率相对提升0.373%，裂解炉投炉路径的智能规划使装置调整时间缩短10%以上。

覆盖16个油气田 支撑超6000井次智能常规资料解释

地下资源地球物理测井高质量数据集赋能测井智能化升级　　

中国石油网消息（记者 杨倩）9月1日，中油测井长庆分公司解释评价中心，依托地下资源地球物理测井高质量数据集，智能解释系统高效运转，辅助技术人员开展双42-45C9井储层划分及油藏段精细解释工作。曾经需要人工逐井翻阅的海量测井资料，如今实现标准化调用、智能化辅助解析。

我国测井行业积累了海量数据，但长期面临分散存储、多源异构、格式复杂、质量不一等挑战，价值难以充分释放。中油测井聚焦数据“采、传、存、管、治、用”全业务流程，建立地下资源地球物理测井高质量数据集。

研发支持多层次、多类型、多粒度的测井数据存储格式GDSX，填补国内行业统一格式空白，打通多源数据整合、互通复用的堵点。同时，采用“总库+分库”分布式架构，研发以井为单位的多源数据高可靠同步技术，搭建采集边端与总库管理的数据联通通道，为数据集的全域归集、统一管理、共享应用构建核心支撑。此外，围绕测井数据核心质量要素，构建数据多维度质量量化评价体系，研发测井数据自动化治理工具，实现数据自动搜索、清洗、特征预处理，支撑储层参数计算、油气智能识别等高价值场景智能化升级。

据悉，该数据集覆盖中国石油国内16个油气田的测井数据，目前，已支持长庆、大庆等油田超6000井次智能常规资料解释、万余井次智能固井质量评价，综合处理效率提升超30%，关键环节提速10倍以上，大幅降低油气评价成本和风险，提升勘探效率和准确性。

数据总量达220TB 地震解释效率提升9至12倍

油气地震勘探大模型高质量数据集实现创新突破　　

中国石油网消息（通讯员 林霞）9月4日，笔者获悉，由勘探开发研究院和东方物探联合攻关建立的油气地震勘探大模型高质量数据集，在长庆、塔里木等国内外油气田20多个勘探工区的地震勘探实践中取得较好的应用效果，地震解释效率提高9至12倍，有望推动传统地震解释工作模式变革。

油气勘探领域积累了海量的叠前叠后地震数据、测井曲线及解释成果数据、地质综合数据等多源异构数据，如何有效训练庞大且复杂的多学科数据，一直是制约模型训练效率及预测准确率的关键难题。

为此，勘探开发研究院和东方物探创新提出油气地震勘探大模型高质量数据集构建方法，并应用该高质量数据集在地震大模型构建技术研究等方面取得了显著成效。

据悉，该数据集聚焦地震勘探业务，收集包含松辽、鄂尔多斯、塔里木、四川、准噶尔、柴达木、渤海湾等国内主要含油气盆地高分辨率地震原始和成果数据，业务覆盖碳酸盐岩缝洞体、碳酸盐岩生物礁滩、火山岩、页岩、砂岩岩性体等主要油气勘探目标，数据集总量达到220TB。

该数据集支撑地震解释大模型预训练、智能二维地震波场正演应用场景建设。目前，数据集应用于9个地震处理、解释业务应用场景建设，包括基于智能化科学计算的正反演、碳酸盐岩走滑断裂识别、碳酸盐岩缝洞储集体智能预测、河道识别、致密砂岩岩性智能预测、断层智能解释等，均取得良好的应用效果。