咬定青山 在行业波动中持续加码创新力

[中国石油新闻中心 2026-04-20]

编者按：钻机的轰鸣声响彻旷野，管网的延伸纵横万里，炼塔的巍峨见证着石油工业的辉煌。今天，一场以科技创新为底色的深刻变革，正在重塑我们熟悉的石油工业。

“十五五”规划纲要首次将“建设能源强国”作为目标任务写入五年规划，对加快实现高水平科技自立自强作出系统部署，明确将氢能、具身智能等纳入未来产业培育工程。从“人工智能+”到氢能等未来产业新赛道，石油企业的角色正在悄然转变。作为油气资源的开发者，他们也是新型能源体系的构建者；作为能源保供的“压舱石”，他们更要依靠科技创新开辟“第二增长曲线”。本期聚焦加快实现高水平科技自立自强、发展新质生产力，探讨创新引擎如何驱动未来产业发展，为百年石油工业打开未来之门。今日推出第三期，敬请关注。

受邀专家

中国工程院院士刘合

中国工程院院士，中国石油国家卓越工程师学院执行董事、院长孙金声

中国国际科技促进会常务理事肖钢

中国石油集团安全环保技术研究院首席专家李兴春

中国石油集团经济技术研究院能源科技研究所所长杨艳

专家访谈

Q1：在“十五五”规划纲要首次将“建设能源强国”写入五年规划的背景下，加快实现高水平科技自立自强对石油企业有何战略意义？

■ 刘合：当前，我国油气对外依存度仍处于高位，地缘政治动荡进一步加大了供应风险。同时，深层、深水、非常规资源成为增储上产主战场，传统经验驱动模式已难以应对“看不清、算不准”的复杂地质挑战。高水平科技自立自强的战略意义，在于通过自主创新突破核心技术瓶颈，将“难动用储量”转化为实际产能。

以数智化转型为抓手，加快构建自主可控的技术体系是值得关注的关键路径。具体来看，可聚焦油气领域专用算法研发、国产算力适配应用等方向持续发力，推动打通数据壁垒、促进“数据要素×油气”的深度融合，逐步提升勘探开发精度与生产运营效率。这既是推动生产方式变革、助力从“油气大企”向“能源强企”跨越的重要驱动力，也为将能源饭碗牢牢端在自己手中提供战略支撑，为加快建设能源强国贡献行业力量。

■ 肖钢：实现高水平科技自立自强，对石油企业而言，已从“发展选项”升级为“生存必需”。作为保障国家能源安全的“压舱石”，石油央企必须在“两深一非”等战略领域实现勘探开发理论与装备的自主可控，在复杂地缘政治环境下把能源饭碗牢牢端在手里；同时，这一进程也是引领绿色低碳转型的“发动机”，通过一手推动传统油气业务清洁高效利用，一手培育氢能、储能等新业态，打造“油气+新能源”融合发展模式，为企业开辟“第二增长曲线”。

高水平科技自立自强更是提升全球产业竞争力的“核心引擎”。从万米深井钻机、百万吨级乙烯技术到能源化工行业大模型（昆仑大模型），这些“大国重器”的突破标志着石油企业正从“资源依赖”转向“创新驱动”，从“跟跑并跑”迈向“部分领跑”。唯有掌握核心科技，才能在能源格局深度重塑中掌握主动，带动高端装备、新材料等产业链整体升级，真正筑牢现代化强国建设的能源根基。

■ 李兴春：一是确保核心技术自主可控。油气勘探开发、深海/非常规资源开采、重大装备软件等领域实现科技自立自强，是打破外部垄断、保障能源供应链安全稳定的根本前提。

二是提升战略自主性。面对地缘政治波动与国际技术封锁，自主技术体系可增强我国在全球能源治理中的话语权。通过自主创新，可推动石油企业实现“技术+标准+服务”同步输出。

三是引领能源技术革命。通过在人工智能、CCUS、氢能、储能、地热、能源互联网等领域的突破，为构建多能互补的新型能源体系提供支撑，抢占全球能源科技竞争先机。

四是实现降本增效与绿色转型。自主核心技术可大幅降低勘探开发成本、提升油气采收率，同时支撑生产流程低碳化，助力“双碳”目标实现。

■ 杨艳：对石油企业来说，这标志着不能再满足于“大”，必须向“强”重塑。首先，高水平科技自立自强是破解资源瓶颈、端牢能源饭碗的根本之策。现在油气开发已进入“两深一非”时代，容易采的资源越来越少。只有攻克万米级深地、深海这类核心技术，才能把过去采不了的高难度资源变成可动用的家底，真正实现从“找资源”向“靠技术”转变，确保国家需要时能顶得上。

其次，高水平科技自立自强是重构价值链、培育新质生产力的必由之路。传统燃料型炼厂面临“油多化少”的结构性矛盾，附加值越来越低。必须通过技术突破，推动产业从“燃料型”向“原料型”“材料型”跃升，把“黑金”炼成高端材料，开辟新赛道。

最后，高水平科技自立自强是跨越绿色壁垒，掌握引领全球能源治理的战略主动性。当前，国际竞争已上升到技术标准和碳足迹的比拼，必须在CCUS、数智化等未来技术上提前卡位。只有掌握关键核心技术，才能在全球能源转型中拿出中国方案，争取话语权。

Q2：对于石油央企而言，如何认识科研投入强度？ 面对科技创新回报周期长与企业发展需要见效快之间的矛盾，应如何科学把握投入节奏与评价机制？

■ 刘合：科研投入并非简单的“越高越好”，关键在于投入的精准性与协同性，让每一分投入都能转化为突破核心技术瓶颈的实际成效。面对回报周期长与见效快之间的矛盾，需要找准核心发力点，聚焦油气领域专用算法研发、国产算力适配应用等关键环节，集中资源突破核心技术瓶颈，避免“撒胡椒面”式的分散投入。

同时，要以场景落地为牵引，依托油气国家重大专项，围绕智能油田、智能装备、绿色开发等重点场景打造示范工程，形成“技术突破—场景验证—规模推广”的递进式节奏，让阶段性成果转化为可复制、可推广的转型模式。在评价机制上，不能只看短期财务回报，更要看这些投入最终转化为什么样的增储上产实效、安全保供能力与绿色发展动能，让科技创新真正服务于油气主业。

■ 李兴春：科研投入就像一条河流，要保障河流的功能就需要有个合理波动范围内的稳定流量。央企要满足国家的定位需求，需要有合理的科研投入作为支撑。这是国家设定企业科研投入强度考核目标的基本逻辑。

科研投入不是越高越好，这就像河流，偶尔需要大流量的洪水来改善河流的生态，但是连续的大流量会破坏河流本身的功能。企业的科研投入强度要控制在合理的范围内，运用得好就能保障企业稳健发展。出现重大需求后，偶尔的高强度可以推动企业良性发展，但是超出企业需求的连续高强度投入或将影响企业健康发展。

所以，要结合企业发展战略、业务需求、投入产出等，合理确定科研投入强度。同时，对于这些投入要确定基础研究、应用基础研究、前沿技术、技术攻关、现场试验、工程示范等方向的合理比例，确保能够支撑当前发展，也能引领未来发展。

■ 杨艳：研发投入强度并非越高越好，关键在于有效性和系统性。首先，行业差异大，据《2025年欧盟工业研发投资记分牌》，油服公司研发强度普遍远高于石油公司。

其次，既要看“数值”，更要看“结构”，即投入是否精准投向制约企业发展的短板和未来“增长极”。优化研发投入结构，适当增加前瞻性基础研究占比，比单纯追求提升整体强度更具战略意义。

最后，警惕“无效研发”或“账面研发”，评价重点必须从“投了多少”转向“产出了什么”。

破解长周期与快回报的矛盾，关键在于分类管理与机制贯通。科研任务分为两类：一类是钻井提速、储层改造等“快速突破”项目，直接反映在产量和成本上；另一类是万米深地钻探、CCUS等“久久为功”项目，考核技术储备和原创能力。两类并行，既保障当下经营业绩，又积蓄长远发展后劲。

对长周期项目实行“里程碑式”管理，按关键节点完成情况动态调整投入，避免无效投入。评价机制也各不相同，基础研究看科学价值，技术开发看先进性和经济潜力，产业化成果看市场效益。

Q3：石油企业在发展新质生产力过程中，如何打通从基础研究、技术研发到产业应用的完整链条， 让实验室成果真正转化为现实生产力？

■ 刘合：打通从基础研究到产业应用的完整链条，需要构建“数智化底座+数据要素驱动+场景落地”的闭环逻辑。首先要夯实数智化底座，算力是动力保障，算法是核心引擎，数据是核心生产要素，只有三者高效协同，才能释放数智化的最大效能，为成果转化提供基础支撑。

同时要深化“数据要素×油气”融合实践，统一行业数据标准，打通勘探、开发、工程全链条数据壁垒，建设高质量油气数据集，让数据成为产业升级的核心驱动力，避免实验室成果与现场需求“两张皮”。

最终要以场景落地为牵引，依托示范工程带动行业整体升级。在勘探开发环节，通过智能解释、精准预测、动态优化，将理论成果转化为勘探成功率与资源动用率；在生产运营环节，通过智能钻井、设备远程监控、生产数据实时分析，将技术突破转化为采收率提升与成本下降。让实验室成果在真实场景中接受检验、迭代成熟，进而形成可复制、可推广的转型模式，真正转化为现实生产力。

■ 孙金声：打通从基础研究到产业应用的完整链条，关键在于构建“需求牵引、平台支撑、人才为基”的深度融合体系。一是以战略需求牵引创新方向。要面向国家重大需求，聚焦油气勘探开发的重大技术难题，分析难题背后的科学问题，深入拓展创新机理、模型、理论，加强关键核心技术攻关。中国石油围绕万米深井钻探面临的超高温、超高压等极端工况，布局了涵盖重大装备、高端工具等多个领域的重大科研项目，攻关形成了1.2万米自动化钻机、抗温240摄氏度井筒工作液等关键核心技术，实现了完全自主可控。

二是以中试验证打通转化瓶颈。中试是连接创新链和产业链的关键节点。要建立“研发—试验—应用—迭代”闭环机制，让关键核心技术从“实验室”走向“工程化”再到“产业化”。

中国石油建成了国内首家深地钻探超硬材料复合片研发中心和中试生产基地，年产能达5万片，成品率超过85%，打破了高品级复合片长期依赖进口的被动局面，实现了用自己的钻头打成万米井。

三是深化人才发展体制机制改革。加快科技领军人才、高层次技术经理人才和青年人才队伍建设，持续畅通校企联合培养渠道。中国石油国家卓越工程师学院采取“产业命题—教育解题”模式，将工程“卡点”转化为教学内容，培养既懂技术又懂产业的复合型人才，确保创新链条有人才持续支撑。

■ 李兴春：科研链条包括基础研究、应用基础研究、前沿技术、技术攻关、现场试验、工程示范等，从研究到转化成生产力需要根据需求确定，不能完全生搬硬套这个程序。

中国石油提出了三个增长曲线。对于支撑第一增长曲线的创新，重点是技术攻关、现场试验、工程示范。只要是可以借鉴的技术、可以集成创新，就能保障传统产业稳健发展。

对于支撑第二增长曲线的创新，要根据需求对于链条中的部分过程有所取舍，一定要以我为主，可以是从基础研究、技术研发到产业应用，也可以边研究边应用，抓住机遇，促进发展。

对于支撑第三增长曲线的创新，也一定以我为主，多家联合，要从基础研究、技术研发到产业应用全链条做实。创新过程中把握真正的需求、提炼准确的科学问题和关键攻关技术至关重要，也需要科研部门与生产部门通力合作，才能确保成果真正落地。

Q4：“十五五”时期，石油企业应如何推动人工智能与油气业务深度融合？ 面对复合型人才短缺、数据孤岛等挑战，需要做出哪些适应性变革，真正让AI赋能新质生产力发展？

■ 刘合：推动人工智能与油气业务深度融合，需要从技术、数据、人才三个层面进行系统性变革。

在技术层面，要构建自主可控的“油气+AI”技术体系，聚焦油气领域专用算法研发，适配国产算力，突破智能解释、预测、优化的核心技术瓶颈，解决地下情况“看不清、算不准”的难题，让AI真正理解油气业务逻辑。

在数据层面，必须破除“数据孤岛”，释放“数据要素×”效能。要统一行业数据标准，打通全链条数据壁垒，建设高质量油气数据集。数据是AI的“燃料”，只有数据流动起来、标准统一起来，AI模型才能训得好、用得上。

在人才层面，要着力培养“油气+数字”复合型人才队伍。面对复合型人才短缺的挑战，需加强产学研用协同，依托院士专家创新力量，推动跨界融合培养。既要让懂油气的人掌握数字工具，也要让懂AI的人理解油气场景，为AI赋能新质生产力提供持久的人才保障与智力支撑。

■ 李兴春：油气与AI结合的重点有几个方面。一是智能化勘探。利用AI算法分析地震数据、测井资料，构建高精度油气藏模型，提升勘探成功率和资源评估效率。

二是智能化运营。通过物联网传感器实时采集油井数据，结合AI优化开采方案，动态调整工艺参数，实现产量预测、故障预警与自适应调节。

三是智慧供应链与安全管理。构建AI驱动的物流调度、管道监测及风险防控体系，提升全链条协同与安全韧性。

要解决复合型人才短缺的问题，内部就要搭建“AI+能源”复合能力培训平台；联合高校定向培养既懂油气工艺又掌握数智的跨界人才；吸引高端技术团队，探索“产学研用”联合攻关模式。

要想打破数据孤岛，就要制定数据标准与治理框架，搭建统一的云边协同数据平台，推动勘探开发、生产经营、HSE等多源数据融合；在保障安全的前提下，建设数据共享生态，促进行业知识沉淀与模型迭代。

可以考虑设立跨部门AI创新中心，打破业务与技术壁垒，通过“业务数字化—数据资产化—AI业务化”的路径，实现从单点增效到系统性创新的跨越，最终形成以AI驱动油气行业保障能源安全、降本增效、绿色低碳转型的新质生产力范式。

■ 杨艳：石油企业是采用新技术的先锋队和领头羊。AI不仅深刻改变了业务形态、组织模式，还在重塑着科研范式。

推动AI与油气业务深度融合不仅需要深化场景应用、构建高质量行业数据底座，将AI作为“工具”引入到具体业务流程中，还需要构建AI赋能的科研平台，加快科研范式转变，才能抓住这一轮科技革命和产业变革的历史机遇，实现产业转型升级。

复合型人才短缺、数据孤岛等不是油气行业独有的现象，但在一定程度上确实制约了AI为油气产业赋能。石油企业需要积极拥抱AI，系统推进战略转型。

首先，要强化顶层设计，一体化推进数据标准、组织架构和共享机制等多维度的适应性调整。其次，要创新人才培养机制，构建“AI+能源”复合型人才培养体系，加快观念转变，强化全员AI素养提升。最后，要加大开放合作力度，与AI头部企业、高校院所携手，构建开放协同的良好创新生态。