数智技术或成能源转型必然选择

  [中国石油新闻中心 2025-03-26] 近日，壳牌发布了《2025年能源安全情景：能源与人工智能》报告（以下简称报告），首次系统地整合了与人工智能（AI）相关的研究、分析和预测成果。报告指出，随着AI技术的快速发展和普及，全球能源需求格局有望被重塑，AI将通过推动制造业自动化等方式显著提升生产效率，能源系统或将在2050年前实现碳强度减半。
  石油和天然气
  在未来几十年仍是重要燃料
  报告通过激增、群岛、地平线三种预设情境，分析AI技术对能源系统发展、能源需求演变及低碳转型路径的潜在影响，并指出在三种情景下能源需求的结构性依赖依然显著，近80%的能源需求依赖化石燃料。尽管风能、太阳能等可再生能源发展迅猛，但其规模尚不足以完全替代化石燃料，尤其是在可再生能源基础设施不完善的地区。此外，石油在工业和交通领域的不可替代性将持续存在，特别是航空和海运行业对燃料的能量密度、快速补给和储存便利性有特殊需求，油气在这些领域的主导地位难以撼动。报告预测，到2050年，一次能源需求可能比2024年高出25%，这一数据波动取决于经济增长率、能源效率以及电气化速度。报告显示，随着人工智能与数字技术的发展，石油需求峰值可能会推迟至2030年。
  在供给侧，AI赋能石油生产，通过优化供应链与钻井技术提升生产效率。以页岩油开发为例，页岩油藏多存在于微小裂缝或孔隙中，传统开采技术采收率低且运输成本高昂。AI凭借大规模数据分析能力，一方面精准规划物资与设备运输路径，降低物流成本；另一方面实时解析油井生产数据，智能调配开采设备与人力资源，扩大最终可开采石油储量。
  在消费端，AI对石油需求的提振作用相对有限，但对天然气需求的推动作用显著。报告显示，天然气需求量可能以5000亿立方米/年的速度增长，2040年液化天然气需求预计将增长50%以上，亚洲将成为最大的LNG消费地区。壳牌首席执行官瓦埃勒·沙旺特别强调，液化天然气在向低碳未来转型的过程中，对于保障能源安全及满足全球能源需求将发挥关键作用。
  能源需求增长
  低碳能源转型加速
  壳牌数字创新副总裁Dan Jeavons认为，人工智能不是灵丹妙药，但它是一种可以帮助加速能源转型和减少二氧化碳排放的工具。
  AI技术的推动既是机遇也是挑战。一方面，它为能源需求的持续增长提供潜力，另一方面，它突显了加速向清洁能源过渡以避免加剧气候变化的紧迫性。
  在生产环节，可再生能源将持续快速增长。低纬度国家把太阳能光伏与电池相结合，全球每年新增装机容量超过600吉瓦。高纬度国家则依靠风能来满足大部分电力需求。随着可再生能源发电占比的不断提高，天然气和液化天然气的角色将逐渐从基础负荷燃料转变为备用燃料，用于发电或满足能源密集型行业和数据中心的不间断需求。
  在应用层面，AI技术深度赋能车辆自动驾驶领域，通过优化算法与实时数据处理，提升自动驾驶系统的运行效率。电动汽车不仅实现零尾气排放，还充分挖掘电池的潜在价值。具体而言，电动汽车在用电低谷时充电储能，在高峰时反向向电网供电，通过“削峰填谷”平衡负荷，增强电网稳定性。这一双向互动模式不仅提升了能源利用效率，还加速了能源系统向以可再生能源为主导的电力体系转变，为构建清洁、低碳、高效的能源未来奠定基础。
  技术变革快于能源系统变革
  AI技术的快速发展正深刻重塑全球能源格局，但能源系统的固有惯性导致技术变革与系统变革之间存在显著的时间差。历史上，新技术需要15—25年才能在能源系统中站稳脚跟。能源系统的固有惯性，例如基础设施的长生命周期和根深蒂固的商业模式使得变革进程缓慢。
  在能源转型的道路上，发达国家与发展中国家面临着截然不同的境遇。在发达国家，AI技术需要与传统能源系统的改革相结合，打破既有利益格局。在发展中国家，由于传统能源基础设施建设相对薄弱，受旧有模式的束缚较小，AI技术与清洁能源技术的结合有可能成为实现跨越式发展的关键驱动力。然而，能源转型的紧迫性要求全球加快行动，平衡经济增长与减排目标，避免顾此失彼。
  AI技术通过优化能源生产流程、加速电气化与智能化进程，为能源系统注入了强劲动力。然而，其发展也面临着数据安全风险、技术扩散不均衡等多重挑战。为应对这些挑战，加强国际合作以缩小技术差距，防止技术垄断现象的发生显得尤为重要。此外，各国需制定明确且有力的政策框架以推动能源转型顺利进行。
  未来，能源与AI的交织将不仅是技术的竞争，更是涉及能源系统架构、政策和全球合作的综合博弈。国际能源署署长法提赫·比罗尔在人工智能行动峰会上指出，随着人工智能的开发和应用加速，人工智能与能源之间产生紧密联系，能源行业、科技领域和政策制定者之间势必要加强合作。数智化技术已成为油气行业未来转型发展的必然选择