“智变”重塑能源生态

  [中国石油报 2025-11-13]
  编者按：今年，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，国家发展改革委、国家能源局也印发了《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，国家把“人工智能+”置于国家战略大局的重要位置，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
  “人工智能+”到底加什么？怎么加？又如何为能源行业发展赋能？给生产经营带来了哪些转变？本版邀请行业专家进行解读，邀请实践者进行分享。敬请关注。
  在变革浪潮中抢占能源智能高地
  ■ 经济技术研究院能源大数据中心 闫勇
  当前，在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，人工智能技术正以前所未有的速度重塑世界经济格局和国家竞争力，成为大国博弈的战略制高点。为系统应对这一时代变革，国家以前瞻性、系统性和连贯性的战略举措，擘画了以人工智能驱动全行业转型升级的宏伟蓝图。
  今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》；9月，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》……这一系列政策文件从行动意见到长远规划打出组合拳，层层递进、环环相扣，充分彰显了我国将“人工智能+”置于国家战略重要位置的坚定信念。
  一 谋篇布局：人工智能赋能能源“五大变革”的战略路径
  系列政策文件从宏观和中观层面，为能源行业的生产、消费、科技、体制及合作五个方面指明了智能化转型的方向。
  一是推动能源生产变革，打造“无人、智能、高效”新范式。在油气领域，重点是打造“智能油气田”与“智能炼厂”，利用人工智能大模型优化勘探决策与生产参数，实现少人或无人化操作，提升油气探明率与采收率。在电力领域，建设智能电厂与虚拟电厂，推广智能巡检与预测性维护，提升发电效率，并利用AI优化新能源功率预测与协同控制，最大程度推进清洁能源利用。
  二是推动能源消费变革，构建“源网荷储”智慧互动新生态。政策主线是依托人工智能技术，发展智能微网和综合能源服务。通过人工智能技术精准预测负荷，引导电动汽车、储能设备等灵活性资源参与电网互动，实现削峰填谷。同时，在工业、建筑等重点用能领域推广基于人工智能技术的能源管理系统，实现从“被动节能”到“智慧节能”的跨越，系统性提升全社会能效。
  三是推动科技创新变革，攻关自主可控的“人工智能+能源”核心技术。政策强调强化基础研究，特别是要加强数据供给，强化智能算力，并推动行业大模型技术创新，培育自主可控的大模型生态。能源行业需聚焦专用大模型的研发，构建涵盖地质、电力、化工等多领域的专业知识库，训练能够进行复杂分析与智能决策的“行业大脑”，构建自主可控的软硬件体系。
  四是推动体制机制变革，打通“数据孤岛”与“市场壁垒”。《建议》明确要“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场”。能源领域要建立行业数据共享标准与安全治理体系，在保障安全的前提下，推动数据互联互通，为人工智能技术提供高质量“燃料”。
  五是推动合作模式变革，构建开放协同的“人工智能+能源”产业生态。政策鼓励能源企业与AI科技公司、高校院所组建创新联合体，支持龙头企业建设开源社区与开放平台，共享算法、以模型与数据，降低行业智能化门槛。同时，积极参与全球“人工智能+能源”标准的制定与治理，在全球能源智能化转型中贡献“中国方案”。
  二 战略启示：人工智能浪潮下油气行业的“破”与“立”
  面对此轮以人工智能为核心驱动力的技术革命，油气行业必须深刻洞察并系统谋划其发展范式的“破”与“立”。这既是贯彻国家能源战略的必然举措，也是确保行业在未来能源体系中保持核心竞争力的根本要求。
  一是发展动能的重构，破除经验依赖，确立数据驱动。人工智能正解构油气行业传统生产模式，驱动其建立以数据为核心、模型为依据的一体化智能运营体系。人工智能技术，特别是行业大模型的应用，通过融合处理覆盖全产业链的多源异构数据，有效打破地质、工程、经济等专业领域间的“数据壁垒”与“知识孤岛”。
  二是技术体系的重构，破除路径依赖，确立自主可控。人工智能正冲击油气行业在核心工业软件、关键算法上高度依赖外部的格局，倒逼并赋能行业构建“算力-算法-数据”深度融合的自主可控技术创新体系。面对强化国家战略科技力量的要求，油气行业必须改变核心技术的路径依赖，确立自主创新战略，以构建自主可控的能源行业基础大模型为牵引，将数十年积累的地质规律与工程经验沉淀为战略性数字资产，融入核心工业软件的设计研发中。
  三是产业生态的重构，破除产业壁垒，确立融合共生。未来能源系统呈现高度融合的特征，油气行业必须主动打破“油气本位”的产业格局。人工智能是实现跨界融合的关键赋能技术，它能够精准匹配油气生产的灵活性与电力系统的调节需求，协同优化“风光气氢储”等多能源系统。
  三 使命担当：油气行业打造国家能源人工智能新质生产力
  为落实国家战略，油气行业应以“重塑生产关系”的决心和“构建新质生产力”的魄力，打造引领全球油气行业智能化转型的“国家队”和“示范田”。
  一是激活数据资产，以价值场景驱动数据治理与融通。油气行业内头部企业应聚焦高价值业务场景，以“价值驱动、急用先行”的原则，倒逼数据治理、激活数据资产。各企业率先识别并聚焦一批对勘探成功率、原油采收率、装置加工负荷、安全生产等有重大影响的核心业务场景，围绕这些具体场景，组建跨专业团队，强力推动所需数据的汇聚、清洗与标准化，实现“一场景一策”的精准数据治理。采用“由点及面”的模式，以最小成本在最短时间内验证数据价值、创造可量化的经济效益。
  二是攻克核心技术，主导关键领域技术攻坚，实现“自主可控”新突破。面对外部技术封锁的严峻挑战，油气行业不能满足于应用层面的创新，必须在核心技术上取得根本性突破。行业应联合设立“AI+能源”国家级重点实验室或创新联合体，以任务为导向，系统性布局和攻克关键技术。一方面，要持续迭代升级自主可控的行业基础大模型，确保其在核心算法与性能上达到国际先进水平。另一方面，要聚焦智能传感器、专用芯片、边缘计算节点、高端工业软件等关键软硬件领域，通过“揭榜挂帅”等机制，整合产业链上下游力量协同攻坚。
  三是引领产业升级：打造融合应用新标杆，开拓“融合共生”新业态。油气行业应发挥其作为能源生产和消费主体的重要作用，率先打造“AI for Science驱动勘探新发现”“具身智能赋能无人化场站”“大模型重构炼化研产销”等重大示范标杆。通过这些标杆项目，不仅要验证和展示AI技术在提质、降本、增效、保安全方面的巨大潜力，更要探索和固化新的生产关系与商业模式。在此基础上，利用AI技术加速向综合能源服务商转型，积极布局氢能全产业链、地热能高效开发、CCUS智能管理与交易、虚拟电厂聚合运营等新赛道，将自身在能源领域的深厚积淀与AI的颠覆性能力相结合，开辟新的增长曲线。