智能化机械装备助力炼化产业转型升级

[中国石化新闻网 2025-08-20]

昆仑数智科技有限责任公司总经理助理、智慧炼化事业部总经理刘建

作为机械装备的核心应用领域，炼化企业高度依赖压缩机、反应器、泵、阀、智能仪表等精密设备。《机械工业数字化转型实施方案（2025—2030年）》（以下简称《方案》）推动机械工业在智能装备、智能制造和智慧服务3大领域全面升级，为炼化行业加速技术融合创新、生产模式变革及产业升级提供了重要的外部驱动与基础支撑。

《方案》聚焦突破智能感知与控制等共性技术，推进设备互联互通标准研制，强化产业链协同转型与装备数据价值挖掘，并推动生产运维智能化升级。对炼化行业而言，核心影响主要体现在3个方面：一是智能装备技术突破与标准统一，为构建全域实时感知网络、打通数据壁垒奠定基础，有力支撑炼化装置数字孪生构建及工艺精准控制能力建设；二是产业链协同深化与装备数据价值挖掘，有利于炼化企业将关键设备全生命周期数据转化为核心资产，有效赋能预测性维护、资产优化管理与供应链韧性提升；三是人工智能与机械装备深度融合，有助于炼化企业加速推进重点装置、关键装备智能化升级，推动高温腐蚀、有限空间等特殊作业场景工业机器人深度应用，全面提升装置运行的可靠性、安全性、经济性。

当前面临的主要挑战集中于突破新型智能装备在高温高压、强腐蚀等严苛工况下的可靠适配及工业机器人场景化落地等难题，统筹大型关键机组等存量资产改造的技术可行性、经济性，攻克多源异构数据实时融合、复杂工况智能决策模型构建等关键瓶颈。

面对机遇与挑战，炼化企业应立足企业自身实际，科学谋划，以“数智石油”战略举措为引领，依托“信息化补强、数字化赋能、智能化发展”3大工程，有序推进生产装置智能化升级。

全面增强重点装备实时感知能力。新建项目优先选用符合《方案》导向、具备开放接口与智能感知功能的新型装备；系统规划在役高价值、高能耗关键设备的智能化升级路径，分步集成智能传感器、控制器，提升状态感知和边缘智能能力；依托信息化补强工程，构建覆盖生产运行全域的实时感知网络，显著提升边缘数据实时采集与处理能力，实现对设备、装置、物料、安全、能源、环境状态等生产全要素的在线监测。

深化数据驱动决策。基于高质量运行数据，重点构建大型压缩机组、反应器等核心装备预测性维护能力，有效降低非计划停工损失；通过设备状态数据与工艺操作、能源管理系统深度融合，实现基于实时工况的生产负荷动态调节与能效精益管控及安全风险超前预警；与上下游合作伙伴构建数据互联生态，实现全链条协同优化与价值深度挖掘。

推动人工智能应用。企业应推进巡检机器人、特种作业机器人等人工智能装备深度应用，逐步实现高危作业无人化、现场巡检少人化；部署智能控制与智能优化系统，深化昆仑大模型在设备健康诊断、生产运行预测预警、工艺参数优化等场景的应用，打造兼具“感知—预测—优化”能力于一体的智能新型工业装置，大幅提升装置运行平稳率与负荷率。

基于智能装备基础支撑，炼化企业可全面激活释放企业智能化发展潜力，推动炼化生产运营向“预测性”维护、数据驱动决策、“人机协作”模式转型，通过有效传导机械工业数字化转型动能，形成上下游合力，加速驱动炼化产业高端化、智能化、绿色化转型升级。