资源税改革将释放“绿色利好”

　　[石油商报2016-09-12]

　　IBM超级计算机Watson现用于回答地震分析和市场预测的问题。

　　油气公司早就是信息技术的重要用户，从油气勘探到物流保障，均得益于下一波技术创新——大数据，包括云计算、机器学习和互联设备。信息技术巨头也关注并要改变油公司各个层面的操作，并承诺按照油公司需求，通过大数据找到各种新办法，降低成本改善回报。
　　《石油情报周刊》本星期分析文章指出，被称作大数据的这场新的技术革命，将会触及很多行业，尤其适用于油气行业。IBM公司认为，油气行业一再强调控制成本、改善回报，新的数据管理方法将带来巨大变化，估计未来10年，从矿业开采到油气公司，互联设备和分析技术可产生9300亿美元的经济效益。如果这个估计的方向正确，率先采用新技术，通过大数据节省开支的油公司，将获得最大经济效益，而落伍者将是竞争的失败者。
　　油气公司已收集了大量数据，这些数据来自各处，从钻机传感器到其他装置的工作单和值班记录。但受传统计算机系统和人员能力限制，这些数据在管理决策中得到利用的还不到1%。大数据可以解放这些未被利用的信息，从方方面面提高管理。信息技术公司开发的新服务，目的就是要进一步开发这些“自然资源”，使油公司能更好地跟踪业绩，分析工艺过程，开发解决方案。比如预测装置潜在故障，延长使用寿命或炼厂检修周期。
　　大数据不仅是用计算机分析更好地管理流程，由于人工智能系统的学习能力，大数据技术可以通过海量数据流，针对问题快速开发强大洞察力和解决方案。IBM超级计算机Watson现用于回答地震分析和市场预测的问题；由于具有很强语言能力，可对有争议的社会舆情进行分析，如压裂对环境的影响。采用Watson计算机的还有澳大利亚伍德赛德公司、西班牙雷普索尔公司、挪威国家石油公司等，使用范围包括LNG项目设计管理，以及决策在哪个油田投资或在哪里钻井。7月，IBM又与法国公司Engie达成协议，合作开发“智能城市”应用；与油田服务商威德福合作，为油气行业开发新的产品和服务。
　　现金不宽裕的油公司投资于新的定制技术，要从先进人工智能和物联网获益，而云计算与之不同，它可以直接获取低成本的现成服务。当然存在一些障碍，如网络安全问题，这对能源公司尤其重要。很多大技术公司在这一快速发展领域竞争。最近，苹果公司斥资2000亿美元收购Turi公司，该公司的机器学习平台可为油公司优化勘探、预测传感器故障、优化零售配置提供服务。因特尔公司向Nervana公司支付4000亿美元，该公司的平台可为油公司提供地震分析，判断宏观经济趋势，指导勘探生产投资。通用电气与微软合作，把微软的Azure云能力与通用的Predix平台相结合，此平台已向能源公司提供服务。