戴文：6年应用9个大数据软件，提高井口日均初始产量450%(图)

  [中国石化新闻网2018-04-16]

  戴文公司从2012年开始投资大数据相关技术以来，90天的井口日均初始产量提高了450%，而钻井、完井和运营费用比2014年下降了40%，总成本比2014年下降34%。到目前为止，戴文公司开发了9个应用大数据的软件并应用于生产过程。
  ○定向钻井。戴文公司的技术中心应用物联网技术，开发了基于人工智能和机器学习的实时钻头跟踪程序，对全公司所有约5000口井的数据进行24小时365天的全年采集汇总，通过把开发井和生产井的数据接入互联网，可随时确定水平钻井的角度和钻头处压力，从公司科技中心就能向现场及时发出明确作业指示，有利于提高生产效率、削减成本和防止事故。
  ○预测压裂中的支撑剂堵塞。戴文公司开发出了提前15秒警告支撑剂堵塞即将发生的人工智能程序，该程序在使用中逐步改进，目前已经成为可以基于多种因素（压裂液类型、地层特征和油田开发历史等）做出决定性判断的程序，大大降低了公司支撑剂堵塞发生率。
  ○全美页岩区块剩余油气可视化对开交互式地图。交互式地图程序包括了全美陆地48个州过去10年10万口水平井的数据。每重新计算一遍当前所剩余油气量并以交互式地图的方式呈现出来，只需短短10分钟时间。工程师可以使用该交互式地图快速地做出至少两类重要的决策：快速找出理想的再次压裂井和理想的矿权租赁区块。
  ○人工举升设备维护。基于设备故障的大量历史数据及每次故障相关联的各种因素，戴文公司开发出了可以预测哪些井的人工举升设备更有可能出现故障，从而不再使用周期性的设备检查方式，由数据分析程序每天自动地告诉现场技术员需要巡视和检查的设备。这种方式大大降低了设备故障率，并且节省了大量开支。
  用油气可视化技术显示的挪威海域油气储量情况。