什么是“丰饶”时代？

[中国石油新闻中心 2026-03-12]

“丰饶”时代的核心是以“超级AI+人形机器人”为双引擎，彻底消除物质与服务的稀缺，实现全球经济、社会与文明的范式跃迁。从内涵上看，商品、能源、服务的供给能力远超人类总需求，短缺成为历史。经济底层逻辑从“资源争夺”转向“无限创造”，贫困被系统性消除。人类从“为生存而劳动”转向“为意义而生活”。

“丰饶”时代是技术驱动的终极普惠与文明升级，AI与机器人解放了人类的双手和大脑，能源突破消除了增长的天花板，最终让全人类从生存枷锁中解脱，走向创造与探索的新纪元。

AI“吃电量”有多大？

“电老虎”“能耗巨兽”“耗电大户”……这是近来不少中外媒体为AI数据中心冠以的绰号。AI“吃电量”到底有多大？

一组数据给出答案。国际能源署（IEA）《能源与人工智能》报告显示，数据中心作为AI运行的核心载体，其电力消耗快速增长。2024年，全球数据中心用电量达415太瓦时，占全球总用电量的1.5%。随着AI训练和推理任务激增，这一数字预计到2030年将达到约945太瓦时。

其中，发达经济体数据中心用电增量正快速攀升。IEA报告显示，2024—2030年，美国数据中心用电增量将占该国总用电需求增量的近50%；到2030年，美国AI数据处理耗电量将超过铝、钢铁、水泥及化工等传统高耗能产业用电量的总和。同期，日本数据中心用电增量占其全国电力需求增长总量的比重将超过50%；欧盟数据中心电力消耗预计在2030年达到150太瓦时，较目前规模增长约3倍。

国家应对气候变化战略研究和国际合作中心战略规划部主任柴麒敏表示，与传统计算模型相比，AI大模型参数量达千亿级，计算量呈指数级增长，电力消耗巨大。以美国为例，过去15年电力消费基本平稳，近3—5年却快速增长，这很大程度上源于其布局了全球近一半的大型数据中心。AI快速扩张带来的能耗与电力消费激增，已对全球能源供给构成现实挑战。

北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室特聘副研究员王娟表示，前沿AI模型训练的峰值电力需求每年以2.2—2.9倍的速度膨胀。目前，AI能耗对不少国家和地区的能源冲击已经显现。摩根士丹利预计，2025—2028年美国数据中心累计电力缺口将达47吉瓦，这一数字相当于9个迈阿密或15个费城的总用电量。电力供给不足已成为制约AI算力扩张的核心瓶颈。

高能耗也衍生出碳排放等一系列问题。IEA预计，到2035年，全球数据中心碳排放量将从2024年的1.8亿吨攀升至3亿吨，虽然排放总量不足能源行业总排放量的1.5%，但数据中心已成为增速最快的碳排放源之一。

“当前，AI能耗问题已迅速升温为全球焦点，其影响远超技术经济范畴，上升为关乎全球能源格局和全球气候治理的重要议题。”王娟说。（来源：《人民日报》）

全球数据中心用电量预测

圆桌讨论》》》　　

AI、算力、机器人带来用电需求爆发式增长，这对我们来说是新赛道还是成本压力？企业该如何主动应对？

主动应对用电爆发挑战，打造“油气+新能源+数智”综合发展体系

玉门油田副总地质师兼发展计划部主任 谭修中：

当前，全球能源格局深刻调整，电力已成为数字经济与新质生产力发展的核心支撑，更是保障国家能源安全、构建新型能源体系的战略基石。作为传统油气田企业，我们深刻认识到，人工智能、算力基础设施、智能油气生产带来的爆发式用电需求，既是转型发展必须直面的现实课题，更是服务国家能源战略与“双碳”目标的重大机遇。我们必须坚持绿色转型、多能互补、数智赋能，探索符合油田实际、彰显自身优势的高质量发展路径。

目前，油田数智转型稳步推进，数智中心、数据湖建设有序实施，巡检无人机等智能装备全面应用，生产用能绿色化趋势明显，用电需求持续增长。新能源转型成效显著，新能源装机突破百万千瓦，“油气电氢”综合能源体系加快构建，为应对用电挑战奠定了坚实的基础。

要依托数智化建设基础，推进源网荷储一体化发展，破解绿电稳定性难题，更好适配智能油气生产带来的蓬勃用电需求；同时，借助数据湖的海量数据和数智中心的算力支撑，优化油气生产流程，有望实现节能提效与成本管控的双向突破，让数智化建设与能源优势形成联动。

对传统油气田企业而言，必须主动应对用电爆发挑战，打造“油气+新能源+数智”综合发展体系，破解短期成本困境，抢占长期发展制高点，为老油田的高质量可持续发展探索出可行性路径。（许盛洁 采访）

必须主动破局，将“电力保障”升级为“能源智慧管理”

东方物探研究院智能计算中心计算机环境保障室主任 朱路平：

对于身处传统能源行业却站在数字化转型最前沿的我们而言，AI与算力带来的爆发式用电需求，既是必须跨越的门槛，也是定义自身价值的新赛道。东方物探近年来依托GeoEast软件和智能化地震作业系统，正在构建全产业链的数智物探体系。特别是我们拥有亚洲最大的物探计算中心和数据存储中心，随着“物探算力云平台”的正式发布，处理解释业务已全面进入“AI+大数据”时代。

当算力集群开始追求百万亿次乃至更高性能的浮点运算，当处理解释业务从单机向大规模分布式并行计算迁移，当“处理解释互联网工厂”实现跨域远程生产，支撑这一切的，是机房里每一秒都不能断电的服务器、每一刻都不能停转的供电体系。面对AI算力带来的高密度、高功耗挑战，单纯抱怨“成本压力”无济于事。我们必须主动破局，将“电力保障”升级为“能源智慧管理”。

AI虽然消耗电力，但也能优化电力。近年来，集团公司反复强调“数智赋能”，我们完全可以借助物联网与大数据技术，对供电体系健康状态、电池衰减曲线、制冷系统能效比进行预测性维护，甚至引入巡检机器人，对庞大的机房环境实现24小时无死角监测。我们要把自身打造成一个“智能体”，用算法优化PUE（电源使用效率），让电力最大程度地转化为有效算力。

AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。当电力成为数字时代的核心瓶颈时，我们不仅是能源的保障者，更是算力价值的守护者。（谢楠 采访）