实践者说
2025-11-14
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来源：[互联网]
[中国石油报 2025-11-13]■ 石油化工研究院基础前沿技术研究所高级工程师 王茁筝：
以前
材料研发更像是一场耐心与毅力的“长征”。材料的构效关系常常“若隐若现”，新一款工业化材料的诞生，动辄需要科研人员十几年乃至更长周期的呕心沥血与挑灯夜战。
现在
我们将计算化学、人工智能和实验表征相融合的新型研发范式运用在MOF、聚酯、分子筛、聚烯烃等领域材料的开发上。短短3年就从海量数据中定向筛选出多种具有特定功能的新材料，这些材料都已在向工业化方向推进。
（侯丹 采访）
■ 宝石机械公司国家研究中心副总经理 张鹏飞：
以前
研发工作多依赖传统的纯人工设计模式，大量相关数据需人工整理与分析，这不仅耗费大量时间，还容易遗漏关键信息。软件方案的优化主要基于过往经验，在复杂工况下需反复试错，难以提前预判潜在问题，进而导致研发周期大幅延长。
现在
人工智能可协助我们精准分析数据，通过分析能迅速为方案提供精准依据。凭借人工智能的持续学习能力，我们将开发的机器视觉、智慧决策、智慧井场等多项前沿功能更有效地应用于钻机的智能化研发中。
（江艳 采访）
■ 河北销售承德分公司双滦区党支部书记兼片区经理 王秋平：
以前
让我们最头疼、让客户最不耐烦的，就是在加油站开发票。加完油顾客排队等待，员工手动录信息，赶上加油高峰时段，等待开票的、结账的、加油的，客户催得急、员工更着急。我们只能眼睁睁地看着顾客从眼前走掉。
现在 有了中油好客e站APP，客户在手机上就能一键批量开票，加油记录自动归类，按照顾客的需求随时开具，发票直接发邮箱，随用随下载打印，开票期限还从3个月延长到365天，时间宽裕多了。
（韩文 采访）
■ 兰州石化榆林公司乙烯装置技术员 何建鹏：
以前 我们想要分析乙烷制乙烯装置当日的整体运行情况，那需要当班人员调取相关运行参数，找数据管理人员要相关统计数据，找质检部门要质量检验数据，等等，非常烦琐！
现在 我们建立了基于昆仑大模型构建运行的乙烷制乙烯时序大模型，只要在电脑上提问，只用几秒就能告诉我乙烯装置总进料量、乙烯产量、液相乙烯外送量、乙烯产品纯度等很多具体数据，并结合数据给出了当日装置运行整体情况的分析。 （付晓东 采访）
■ 塔里木油田油气工艺研究院钻井研究部DROC数智技术项目组经理 夏天果：
以前 工程异常的发现与处置多依赖于现场人员经验判断，信息传递效率低，且难以实现多方协同。一旦处置不正确，将导致井下出现复杂情况，甚至恶化为井下故障。
现在 塔里木油田钻完井远程管控支持系统（DROC）不断开发完善，形成覆盖钻井全流程的数智支持体系，钻井作业临机预警实现3分钟核实推送，10分钟内响应，今年10月钻完井故障时效同比降低2.28%、故障复杂时效同比降低3.35%。