人工智能驱动国际油服公司数智化焕新

  [中国石油新闻中心 2025-11-05]
  近日，油服公司斯伦贝谢宣布与荷兰浮式生产储油卸油船（FPSO）运营商SBM?Offshore、挪威人工智能（AI）软件公司Cognite合作，共同打造增强型AI，旨在提升FPSO的运营效率。事实上，国际三大油服公司，斯伦贝谢、贝克休斯与哈里伯顿，均已在公司业务中积极融入AI技术，开发自有AI系统，并驱动油服业务进行数智化转型。
  斯伦贝谢：多个AI系统并行应用
  为合理利用AI助力油服业务发展，斯伦贝谢开发了AI智能管理系统——Lumi数据工作空间、AI分析系统——Delfi?，并设立了AI创新中心。
  Lumi数据工作空间可整合客户所有探测数据，通过AI对数据进行分类与管理，助力企业高效、安全且智能地利用数据，并为未来的创新奠定基础。同时，基于原始数据，AI与机器学习技术能给出高质量建议，充分发挥数据价值。Lumi数据工作空间还内置了自动化数据监控与汇报系统，可基于当前市场环境实时进行情景规划与战略分析。
  Lumi数据工作空间安全性较高，具有强大的加密技术与严格的访问控制，能确保数据安全。随着数据量持续增长，油气企业亟须安全且大规模的数据处理方案。Lumi数据工作空间能与大部分油气企业的现有数字平台无缝集成，实现高效数据管理，提升决策水平。
  基于Lumi数据工作空间，斯伦贝谢还进一步开发了数字生态系统AgoraTM?Edge?AI，可缩短问题识别时间，并针对问题生成处理决策，支持对油井等资产实施远程或自主操作，从而最大限度减少停机时间、降低成本。同时，该系统在Lumi数据工作空间强大兼容性的基础上拓展了开放性，能兼容现有数字化系统与仪器仪表等基础设施，可为用户提供额外兼容性支持与优化，保证在不同地区、不同类型的数字硬件上均能流畅运行。此外，该系统高度模块化并配备用户友好的软件开发工具包，可为用户开发和定制特定的应用程序，以满足特殊需求。
  在AI创新中心，斯伦贝谢可为客户就上游可持续发展制定生成式AI解决方案。比如，通过AI与机器学习技术对井眼进行重建，最大程度减少重建过程中的不确定性，在提高效率的同时保障质量。据测算，重建速度比使用AI与机器学习技术前提高了5~10倍，相关数据的使用量提升至70%，效率提高了2~3倍。
  Delfi能帮助地质学家和工程师轻松构建、管理和部署AI技术以应对日常工作。该系统可将收到的数据进行可视化处理，便于用户审阅、分析。同时，该系统可整合用户提供的残缺数据，并运用机器学习技术重建缺失部分，对原始数据进行直接分析。此外，该系统还整合了多款AI模型，用于模拟勘探过程、预测勘探风险、评估储量价值等，且均可做到一键触发。