释放数据要素价值?提升海量数据效能

  [中国石油新闻中心 2025-09-04]
  昆仑数智数据智能事业部总经理?黄文俊
  ·如何充分释放数据要素价值、提升海量数据效能，成为能源企业数据管理工作的核心问题
  ·充分释放数据要素价值，依然面临着数据价值难挖掘、数据质量水平需提升和数据工具不智能等问题
  ·企业数据要素管理的核心在于以业务需求为原点，将数据价值链解构至不可再分的基本要素，并通过逻辑推演重构高效、安全的闭环系统
  随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展。如何充分释放数据要素价值，提升海量数据效能成为能源企业数据管理工作的核心问题。
  能源数据具有规模大、增长快、类型多的特点，在数据管理方面，能源企业均面临着组织层级多、管理流程长、技术平台复杂等情况。中国石油、中国石化、国家电网等中央企业均已构建了集团统一的数据管理体系，并在以数据为核心驱动力，支撑绿色转型、效率提升等领域取得了显著突破。
  虽然能源企业数据管理工作取得了一系列阶段性成果，但要充分释放数据要素价值，依然面临着数据价值难挖掘、数据质量水平需提升和数据工具不智能等问题。数据“不会用、不想用、不敢用”的现象还广泛存在，跨域共享流通仍不顺畅，应用大数据创新的场景仍不丰富，数据价值挖掘的深度和广度仍不足；传感器误差、人工录入错误、多版本数据不一致导致数据准确率仍然不高，自动化数据采集占比仍偏低，数据质量不佳依然是关键痛点；海量数据治理和开发工作量大，数据工具在数据分类、映射、质检、标注、关联分析等环节的智能化能力还比较薄弱，业务赋能水平需要提高。
  企业数据要素管理的本质，是通过回归信息的物理属性与价值逻辑，构建可信、可用且动态适应的数据生态。其核心在于以业务需求为原点，将数据价值链解构至不可再分的基本要素，并通过逻辑推演重构高效、安全的闭环系统。
  数据效能提升策略要明确“一个”数据为业务赋能的总体目标，打造“一套”智能化的数据流通利用环境，牢牢抓住全域数据资源目录和数据产品目录“两个”关键抓手，健全数据治理、数据运营、数据安全“三套”运行流程。数据效能提升行动包括五个方面的重点工作。
  一是要健全数据制度和标准规范。加强“数据长”责任落实，健全企业数据工作岗位。建成四层级数据制度规范体系，实现数据标准规范全面覆盖，强化跨领域、跨层级沟通协调和政策协同，合力推进数据整合共享、开发利用。
  二是要扩大统一流通利用环境的覆盖范围。加快数据基础设施能力统一建设与提供，全面应用总部级、专业级、企业级大数据平台，形成跨业务、跨层级的数据可信流通利用格局。加强人工智能数据治理、数据开发技术应用，提升取数用数智能化水平；利用传输封装压缩、区块链存证、数据隐私计算等技术，建成可信数据空间。
  三是要常态化实施数据治理。以用促治动态更新全域数据资源目录，全面完成主数据标准制定和贯标，加快推进数据模型和质量规则建设，持续夯实数据资源基础。建立数据安全责任体系和安全工作监督考核体系，开展数据安全风险评估、应急演练和个人信息第三方审计，将数据安全从被动应对转向主动、智能预测与防御。
  四是要系统构建数据赋能体系。强化数据驱动创新，建立主动服务型数据运营机制，以应用为牵引，构建具备行业特色的规模化的数据产品目录，沉淀高质量知识机理模型和数据模型成果，围绕油气产业链优化等示范应用，打造国家“数据要素×油气行业”示范场景。统一提供高质量数据集生产线，建成油气工业数据语料库，高效支撑智能化场景建设，充分发挥能源与化工行业高质量数据集链主单位作用。
  五是要加快孵化数据运营业态。持续完善数据资产交易体系，建立对内赋能、对外创效的数据运营闭环机制，积极参与全国一体化数据市场建设，加强跨行业、跨领域、跨企业的市场开发，激发供需市场活力，培育健康的数据经营业态，推动数据资产交易成为集团公司数字产业新的业务创收点。
  长庆油田：“乘”数而上?推动科研范式变革
  充分依托各类数据库与知识库，推进跨学科、跨领域协同创新，以数据驱动发现新规律，创造新知识，加速科学研究范式变革。
  8月28日，在长庆油田数字化油藏研究中心，技术人员薛媛输入一个指令后，2000多张岩石薄片照片在几分钟内自动采集、拼接完毕，整体效率比过去提升了48倍。据介绍，在数字化油气藏研究与决策支持系统（RDMS）中，油田600多个油藏在数据实时采集、统一治理与深度挖掘体系的支撑下，油藏动态分析效率提升了30%。
  在石油勘探开发的基础研究领域，岩芯堪称科研人员获取地质信息最直接、最珍贵的一手材料。累计存放约97万米岩芯样本的长庆油田岩芯库，俨然一座蕴藏丰富地质数据的资料宝库。随着页岩油、致密气等非常规油气储层研究不断向纵深推进，仅针对单个岩芯样品采集数张薄片照片的传统方式，已难以满足非均质储层研究的精细化需求。
  为破解这一难题，长庆油田加强数据采集、整合与智能分析技术攻关，构建岩芯“全维度数字化建档”体系。通过引入高精度三维扫描、微米级成像等技术，对每段岩芯进行从宏观到微观的全域数据采集，不仅完整保留了岩芯的物理形态、孔隙分布、矿物成分等信息，还将单块岩芯的数据采集量从传统的数张薄片照片，拓展到包含千万级像素图像、三维结构模型、物性参数等在内的数据矩阵。
  “在数字化力量的加持下，复杂的勘探研究工作由原来的层层剥洋葱式的探索，变成了现在的全领域技术参数‘一览无余’。”数字化油藏研究中心主任姚卫华介绍道。除岩芯数字化外，长庆油田精心打造的数字化油藏研究中心，正以技术创新为核心驱动力，持续释放数据效能。该中心自主研发“研小智”系列智能服务产品，通过集成DeepSeek大模型，研发出油气藏勘探开发数据智能引擎，打造了小研智库、小研智搜、小研智阅、小研智推等“研小智”系列产品，实现全场景信息精准触达、全链路数据实时追踪、全天候平台稳定运行，推动从“人找数据”到“数据找人”的范式变革。（记者?肖丹?通讯员?杨倬）
  吉林油田：数据引路?启动低碳生产模式
  支持打通关键产品全生产周期的物料、辅料、能源等碳排放数据以及行业碳足迹数据，开展产品碳足迹测算与评价，引导企业节能降碳。
  截至8月29日，吉林油田红岗采油厂富余伴生气通过销售、发电、加压输送替代管网气等方式实现能收尽收，梯次实现了燃油、管网气、放空气“三清零”目标，“碳数”再减。这是基于碳核查，由数据驱动的有力行动。
  由于含水上升等多重因素影响，吉林油田采油能耗与碳排放强度呈上升趋势。针对这一严峻挑战，吉林油田坚持“数驱”生产区低碳建设，通过让“数据说话”来进一步增强全员低碳生产的责任感和使命感。
  吉林油田采取由节能监测站牵头，文件评审和现场核查相结合的方式，通过对红岗采油厂运营边界与排放源进行识别，锁定生产中的碳排放重点流程，分析其碳排放特征，核查碳排放量。其间，创新采用“日报跟踪、周报复盘、月报总结”的数据管理模式，确保数数精准，为老油田绿色低碳转型发展提供有效的数据指引。
  经过对碳排放过程中的原始资料、数据进行细致追踪、统计与核算，最终显示：红岗采油厂在2023年度温室气体排放中，间接排放达59%，占比最高。其中，以油气生产用电为主，占比96%，主要排放流程为机采、注水、集输；其次为燃料燃烧排放，占比30.8%。
  依靠这样的数据支撑，吉林油田有的放矢，积极启动了低碳生产建设模式，以确保老区发展质效。其中，红岗采油厂以系统优化和清洁替代为核心，“瘦身”与“健身”并重，管理与技术同步，通过油、气、热同采，风、光、储、调并用，打破管理壁垒，突出“诊断—治理—管控”闭环逻辑，最终实现碳排放减存量、控增量，全面打造综合能源利用示范区。
  “数驱”有速又有效。目前，红岗采油厂低碳建产项目正加快推进，计划新建余热、井筒取热、光热、电加热及储热等清洁能源总装机规模为54.41兆瓦。预计整体建设完成后，实现采区原油消耗清零，绿电占比大于25%，清洁能源利用率超40%，碳排放强度下降超过25%，桶油当量完全成本下降13.9%，老油田实现逆龄向“新”。（记者?刘晓娣?通讯员?陈石榴）
  冀东油田：“最强大脑”?织网守护蓝海安全
  探索利用电力、通信、遥感、消防等数据，实现对高危行业企业行为的精准监管和智能监测。利用铁塔、电力、气象等公共数据，强化灾害风险精准预警研判能力。
  8月24日，渤海湾大雨倾盆，海面上惊涛骇浪。此刻，驻守在渤海湾畔的中国石油海上应急救援响应中心，通过气象数据感知体系与应急指挥决策系统的深度融合，立即构建起覆盖渤海湾全域的智能防护网。
  面对环渤海海域多变的天气与海洋环境，该中心强化多区域数据联网共享，与天津、唐山两地气象服务中心建立实时联动机制。每日滚动更新海域预报、港口风浪潮数据及潮汐监测信息，通过多渠道直传指挥中枢，形成常态化数据预警基线。一旦突发险情，加密气象服务即刻启动，每小时更新的风力、浪高数据将为救援船舶规划最优航线，助力其精准规避风暴中心与危险浪区，让应急救援行动始终行走在安全框架内。
  此外，该中心与国家海洋局北海预报中心协作，通过数据运用和分享，让应急指挥决策系统成为处置险情的“最强大脑”。事故发生后，救援人员输入时间与位置参数，系统便基于高精度海洋动力数值模型，在分钟级时间内生成72小时溢油漂移轨迹与搜救目标漂移路径预测。一次，在渤海湾某海域渔船溢油事件中，该系统调用最新电子海图构建三维海域模型，结合实时海流数据，精准锁定油污扩散影响区。通过同化遥感监测与气象预报数据，精准预判了未来3天的漂移路径，使资源调配效率较传统模式提升了30%。从资源调配到处置评估，数据共享贯穿应急救援全链条，为海上能源安全开发筑牢安全防线。
  近3年来，该中心以数据为刃，拨开复杂海洋环境的迷雾。累计成功完成14次海上应急响应任务，开展水上综合演练30余次，为重大工程守护900余天，大幅提升了应急救援的响应速度与处置精度。
  下一步，该中心将进一步深化与各方的数据合作，拓宽数据获取渠道，让信息触角延伸至海洋的每一个角落。同时，积极引入人工智能、大数据分析等前沿技术，对海量数据进行深度挖掘与智能分析，打造更智能、精准的应急决策体系。（记者 杨军 通讯员 崔姝羿）