让人工智能大模型为油气行业注入新质生产力

  [中国石油新闻中心 2025-07-25]
  华为油气矿山军团解决方案总裁 蒋旺成
  新质生产力的核心在于创新，关键则在于“质”，促进生产力提升的方式应该达到“有足够竞争力门槛”的目标。这意味着不仅要有新的技术突破，而且必须能够大规模复制、普惠全行业。
  如今，各行业实践证明，人工智能将成为新质生产力的强力支撑。其中，大模型及平台能力识别准、漏报少、泛化性强，是人工智能高质量发展的保障，将推动人工智能应用的快速开发和规划的推广复制。
  截至目前，能源领域、冶炼领域、勘探开发领域、炼油化工领域的龙头企业都已经进行了大量有益的尝试。我认为，油气企业应用人工智能大模型，要从场景规划、架构设计、运营体系三个方面进行全面思考与布局。
  首先，场景规划的布局。各业务部门围绕主航道，从场景价值、可复制性、技术可行性、需求紧迫性等多维度评估筛选，做好场景排序与分阶段实施规划，形成企业维度的场景蓝图。
  其次，布局大模型的部署架构。企业应明确算力规划、数据管理、不同类别大模型架构设计等问题，在企业的两级私有云基础上布局，实现算法与算力资源的云边协同、边用边学和共建共享。
  再次，构建团队保障、能力建设、流程机制保障等完整运营体系，保证企业人工智能的长期运营与持续发展。
  最后，“行业Know-how+人工智能大模型”的模式需要向油气行业专家学习，需要持续加深对行业的业务场景认识，把人工智能开发与运营的能力赋予油气企业，从而激发企业的内生动力，让人工智能的能力外溢，实现场景应用的规模复制与快速推广，为全行业注入新质生产力。