AI正从底层重构化工行业的价值创造逻辑

[新华网 2025-07-21]

问：AI正在改变百行千业，您认为AI赋能将对化工产业带来哪些影响？贵公司在AI赋能方面进行了哪些探索，取得了哪些经验？

答：AI正从底层重构化工行业的价值创造逻辑，其变革性可概括为“三重驱动、双向跃迁”。

一是AI颠覆了传统研发范式。推动化工领域研发从“试错实验”转向“预测设计”，通过深度学习分子结构与性能的映射关系，将原本长达数年的研发周期压缩至数月级。

二是AI深度重塑生产运营体系。在实时控制层面，算法通过动态优化反应参数，显著提升资源利用效率与产品一致性；在安全管理维度，AI构建的预测性维护和风险预警模型，将被动应急转化为主动防御，大幅降低事故发生率。这种全流程智能化改造，正在推动化工生产从“经验依赖”迈向“精准控制”的本质安全升级。

三是AI打破了产业协同壁垒。通过整合供应链、研发与生产数据，构建跨企业协同平台，实现从原料采购到产品交付的全链条优化。这种生态级重构不仅解决了传统化工“数据孤岛”导致的效率损耗，更催生了如数字孪生、智能调度等新型产业协作模式，为行业集约化发展注入新动能。

国家能源集团积极推动AI赋能煤化工产业发展。一是推进AI4S（人工智能驱动的科学研究）。国家能源集团把AI4S列入集团公司重点科技攻关项目，聚焦煤化工催化剂、新型煤基材料、氢能、储能、CCUS、煤炭矿井水利用、分析表征等高价值科研场景，构建高质量数据集，开发科研大模型，同时积极建设煤化工催化剂、水质分析、元素分析等无人实验室，初步实现了“干湿结合，迭代优化”的科研新范式。目前，集团公司所属低碳清洁能源研究院、化工科技公司均聚焦化工领域开展AI4S的研发和应用工作。

二是推进煤化工行业大模型建设。6月28日，由国家能源集团自主研发的全球首个千亿级发电行业大模型——“擎源”大模型已正式发布。它以重新定义管理智能化的全新范式，正在引领能源行业从“经验驱动”向“数据驱动”与“全局协同”快速迈进。国家能源集团基于“擎源”大模型，持续推进人工智能技术在化工产业全方位落地，以多元技术集成支撑煤化工产业高端化、智能化、绿色化，实现煤化工行业高质量发展。围绕智慧运营，智能生产，智能运维，安全环保，工程建设，市场营销，科技研发等7个重点业务域35个高价值应用场景，构建一套覆盖煤化工核心业务场景的高质量数据集，通过行业数据研训、模型算法优化、智能体构建，打造端到端智能应用解决方案。

三是推进智慧化工发展。国家能源集团已建成化工产业工业互联网平台，集中统建智慧化工制造执行系统（MES）、虚拟现实等12套系统，实现煤化工“生产、设备、能源、安全、物流、运营”等全业务数字化管理和智能化应用。深度融合生产数据与工艺技术，构建快速感知、实时监测、超前预警、联动处置的新型安全能力体系，研发了智能控制、气化用煤配煤优化、催化剂性能优化、物料平衡等17个生产工业模型和24个安全机理模型，有效保障了运营效能和生产安全。推进基层单位全面开展控制系统和生产装备的智能化升级改造，建成宁夏煤制油公司、包头化工公司、榆林化工公司等国家级智能制造示范工厂。