智能化油藏描述技术提高勘探开发的效率和精度

  [中国石油新闻中心2024-02-05]
  智能化油藏描述是石油行业数字化转型最重要的组成部分。2023年，SPE和IMAGE国际峰会分别推出新版智能化Petrel和PaleoScan软件。近两年，国际油公司的智能化油藏描述技术在构造解释、储层预测和油藏表征等方面取得重大突破。
  主要技术进展：（1）卷积神经网络（CNN）应用。CNN等深度学习模型在地震数据断层构造解释、岩芯图像和测井曲线等沉积学数据处理中取得显著进展，能够自动学习和提取特征，从而有助于构造和储层描述；（2）多模态数据融合。AI技术能够整合多种沉积学数据源，如地震、岩芯、测井数据和地层描述，提供更全面的沉积相分析，融合多模态数据可增加综合地震地质分析的准确性；（3）智能化油藏属性建模。深度学习可以用于预测油藏属性，例如岩石孔隙度、渗透率、饱和度等。通过分析地质和数据，深度学习模型可以提供更准确的估计属性，帮助决策者更好地理解地下油藏特征。
  智能化油藏描述还在探索中，多项工作未形成明确的工作流程。智能化油藏描述技术在石油天然气勘探和生产中具有广泛的应用前景，有望提高勘探开发的效率和精度。