地学研究还需数字技术精准铺路

  [中国海洋石油报2018-11-05]
  地学研究是南海西部石油研究院重要工作之一。在地学研究中，有一个专业很早就和数字、大数据紧密相连，这就是地球物理专业。现在的AI技术，如神经网络、支持向量机、遗传算法等，在上世纪九十年代就在地球物理中开始了大规模的探索和应用。但遗憾的是，这些探索和应用效果欠佳。在地球物理中甚至弥漫着一种深深的怀疑和焦虑：数字化、智能化技术是否适用于地球物理专业？
  什么阻碍了数字技术在地球物理专业的应用和发展？
  勘探和开发，特别是勘探，和别的领域不同，具有极强的不确定性。比如，在地球物理中，数据既有以结构化数据为主的大数据，也有难以用简单的数据库来定义和管理的大块数据（BigBlockData），如叠前地震数据。因此，在勘探和开发研究中，要促进数字化发展，必须对数据进行有针对性的分析、应用和创新。
  传统意义上的数据分析主要针对结构化数据展开，并形成了一套行之有效的分析体系，发展了聚类、关联分析等一系列技术。对于非结构化数据（如数据体、图、表、文件、经验、想象等）进行分析，我们需要更深层次的知识积累、更多层次的加工和反复提炼，才能形成从数据到信息再到知识的飞跃。
  地学研究的数据基本是海量的多源异构数据，单单通过现有数字技术中的数据集成、数据清理、数据变换、模式评估等进行分析远远不够，对其进行分析，需要知识的汇集、操作和应用。
  南海西部石油研究院自主研发测井软件AECOlog，取代Paradigm的Geolog、斯伦贝谢的P&G包，成为目前主要的测井处理和解释平台，其中岩石物理知识库在生产中更是发挥了越来越重要的作用。
  要促进勘探开发高质量发展，地学研究必须跃上一个新台阶，数字化无疑是道路之一。要在地学研究中实现数字化，没有捷径可走，只能根据专业特点，把准脉，精准铺路。（作者陈殿远系南海西部石油研究院信息运维中心主任）