中国石油昆仑大模型迈入主动智能新阶段

发布152个应用场景 AI由“被动问答”变“主动干活”

[中国石油新闻中心 2026-05-29] “这船原油我该不该采购？”昆仑大模型5分钟内提供评估结论，加工方案与风险提示一目了然。“有时原油采购决策窗口转瞬即逝，手动推演却要耗时几小时乃至几天。有了大模型，只需几分钟，这将为炼化企业提供宝贵的创效窗口期。”广西石化计划经营部副主任朱俊哲说。

5月28日，中国石油昆仑大模型迭代升级成果正式发布，行业首发六大AI高阶能力，全产业链152个应用场景实现规模化落地应用，标志着昆仑大模型完成从通用问答向主动智能的关键跨越，由“被动问答”到“主动干活”，成为国内能源化工行业首个实现全产业链体系化、规模化落地的大模型平台。

昆仑大模型是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。从2024年8月至次年5月，昆仑大模型完成了由330亿到3000亿的参数跃升。在模型体系持续扩展的同时，大模型能力也在不断演进，此次发布不再强调参数规模，而是注重场景应用，从“训”好模型向“用”好模型转变。

本次昆仑大模型发布的六大AI高阶能力，包括自主规划与任务拆解、工具调度与执行、专业计算引擎、预测预警引擎、反演计算、可解释性分析引擎，让AI真正从“你问我答”的被动应答升级为“自主思考、主动干活”的智能助手。152个应用场景分为科技创新、产业发展、管理提升三大方向，覆盖油气勘探开发、炼化生产、技术服务、资本金融等全产业链核心环节，落地规模与深度均居行业领先地位。

在科技创新领域，智能化声波全波形应用场景由二维向三维跨越升级，处理周期由20天压缩至3天，综合成本降低30%以上，是业内首个达到工业应用精度的三维反演大模型应用；首创的合成橡胶大模型可精准预判7项核心材料性能，打破科研“人工重复试错”模式，构建“模型预测在前、人工实验在后”的全新科研范式，关键性质预测准确率最高达95%，大幅减少重复实验。

在产业发展领域，新建溢、漏、卡钻井风险预警与处置场景，钻井风险预警准确率达85%以上，上线半年以来累计预警300余次；柱塞气举智能诊断与优化场景在长庆油田全面应用，智能调节参数超3000口井，较传统人工管理工作量减少67%。

在管理提升领域，昆仑大模型引入“大国工匠”刘丽等172名各领域专家的经验，“专家数字分身”24小时提供业务指导；“油宝”智能体引入76项通用技能，与各领域专家共建31项专业技能，助力员工完成日程管理、文件整理、内容优化等工作，让人工智能从“对话框”落地“产业端”。

在自主可控方面，昆仑大模型构建安全自主的全栈国产化人工智能技术底座，首创昇腾环境长文本加速架构，可有效解决算力高负荷运行卡顿、效率不足等难题。

同步上线的昆仑大模型国际版，支持中文、英语、法语、俄语、阿拉伯语、西班牙语、葡萄牙语7种语言，是国内能源化工行业首个具备多语言工业智能服务能力的大模型，推动我国自主研发的能源AI技术走向全球，赋能央企“出海”。