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炼油与石化工程

应对极端天气挑战:炼化企业拥抱人工智能保障安全生产(图)

2025-08-14   关键字:   来源:[互联网]
  [中国石化报 2025-08-13]
  编者按  每年的七八月是台风、雷电等灾害高发期,给炼化企业安全生产带来严峻挑战。中国石化炼化企业以人工智能为利器,准确预判雷电活动、实时追踪台风路径、高效监测水文气象数据、细致把控生产设施安全状态,展现出智能化手段在提升灾害预警精度、加快应急响应速度、增强风险防控能力等方面的优势,为炼化企业的安全稳定生产提供了可靠保障。本版推出专题,展示部分炼化企业拥抱人工智能技术应对极端天气的精彩实践。
  本版文图由 林铭彬 陈文  林珏 王冲  彭智  雷敏 黄煌  邓昊  汤智仁 柯裕清 刘佳欣 毕晓蕾 柯思远 提供
  福建联合石化:雷电预警系统变“被动抗雷”为“主动治雷”
  福建联合石化雷电预警系统可提前5~30分钟预判雷暴生成,发出预警信号通知相关人员启动应急预案,降低危害程度。
  福建联合石化员工根据雷电预警系统信息提示,对关键设备进行防雷接地检查。
  福建地处东南沿海,是全国雷电高发区,年均雷暴日达60天以上。福建联合石化坐落在台风雷暴频繁的湄洲湾南岸,炼化一体化装置区、原油储罐区、码头装卸区等关键区域在台风雷雨季节面临雷电威胁。
  面对极端天气高发挑战,福建联合石化率先引入人工智能雷电预警系统,打造“预测-防控-处置”一体化智能防线。构建网格化监测网,在厂区部署12台大气电场监测仪,构建0.5公里网格化监测网,通过长短期记忆网络(LSTM)实时解析电荷累积临界点,扭转传统“见闪才防”的被动局面。建立风险动态评估,将乙烯装置区、10万立方米原油储罐、LNG接收站等52个高风险单元坐标嵌入模型,实现雷击风险“一点一策”精准画像。形成预警应急机制,制定防台防汛预案,明确雷暴研判信息发送人员。相关职能人员根据预警信息,优化生产调度,做好风险管控。
  2023年8月,超强台风“杜苏芮”登陆福建,对生产运行带来极大威胁。台风登陆前,雷电预警系统提前35分钟发出预警:福建联合石化厂区东南侧储运罐区将遭遇“云地闪”密集攻击,预测落雷密度大于12次/平方公里。该预警比省气象台预警提前了22分钟。该公司及时启动应急预案,各作业区域及时停止作业,电气团队安排专业人员针对重要的电气设备进行防雷、防水防潮检查,加强变电所及变压器室的电气巡查,电气管理人员带领保障人员应急待命。
  福建联合石化雷电预警系统投用至今,将“被动抗雷”变为“主动治雷”,多次预判超强雷暴灾害,让藏在乌云里的风险得到有效防控。

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