上海赛科借助工厂信息系统夯实智能工厂的数字底座

  [中国石化新闻网2022-10-20]坐拥国内首屈一指的乙烯工厂，上海赛科不仅每年向市场提供国内紧缺的高质量、多规格、宽覆盖面的石化产品，更凭借高度的数字化与集约化，在行业内树立着领军标杆。而赛科工厂内所有的数字化应用与业务开展，能够收获如此斐然的成果，都得益于其背后坚实的数字化底座——PISystem（工厂信息系统）。
  数字化技术的迅猛发展，正在为各行各业带来机遇。如今，数字化应用已贯穿企业运营的方方面面，技术创新甚至可以引发企业运营模式的重构。其中，大数据分析作为赋能企业数据资产的关键技术，是工业企业，尤其是石油化工企业落地仿真模拟、预测维护、无人巡检等数字化应用的基础。对于传统的化工企业来说，想要高效利用海量、繁杂的设备运行数据，进而实现高质量的数字化转型，一个可靠的工业大数据平台更是刚需。
  作为国内化工行业的龙头企业，赛科的全园区参照国际先进范例，瞄准绿色环保、集约化生产，在上下游一体化的理念下持续贯彻数字化转型。基于统一的数据平台，该公司建立了“平台+数据+应用”的体系架构，高水准地打造了数字化转型的行业范例，建设了一座“可预测、可监控、可分析、可优化”的数字化工厂。而实现这一切的“幕后英雄”，就是PISystem大数据平台。
  经过近20年的深化应用，当下，PISystem已集成了赛科工厂内工艺、设备、环保、消防、HSE实验室等数据，形成了生产领域的大数据平台，可充分利用智能仪表、机器人、VR等技术，实现现场无人化、运营数字化管理。不仅如此，PISystem在赛科工厂的生产运营和设备运维层面，都起到了核心作用。
  在生产运营上，PISystem可实时采集下层DCS、SIS、仪表、火灾气体、APC等数据，以支撑上游例如能源优化、工艺模拟、设备智能预警等功能，并支撑物料平衡、危废品管理，甚至能与赛科ERP的不同模块（如成本、物料、仓储和质量管理等）进行一系列集成，打造了一体化数据流，并为维护优化提供算法支撑。