长庆油田采油八厂“大监控”模式织密安全生产网

3.5万个“安全之眼”全覆盖

[中国石油新闻中心 2026-07-07] 7月3日记者获悉，长庆油田采油八厂数字化生产指挥中心对生产监控、视频巡查、设备测试和隐患排查等工作展开新一轮拉网式梳理。该中心依托“大监控”体系，打破传统数据壁垒，通过全域监控资源的集中调度和智能分析，推动风险识别从“人判”向“智判”跨越，让安全管理跑在风险前面，为老油田QHSE体系升级提供了数字化样本。

该数字化生产指挥中心汇聚了5000余口油水井、近4000公里管线、156座站点的安全环保数据，3.5万个监控点位涵盖各类传感器、数据采集终端和视频监控设备，构成了覆盖全厂的“安全之眼”。

采油八厂将分散的监控职能集中至厂级指挥中心，构建起“统一指挥、两级监控、模块化运行”架构。指挥中心作“大脑”集中研判，四个运维中心作“手脚”承接落实，形成隐患发现、预警下达、处置跟踪、效果复核的管理闭环。

采油八厂副厂长陈博说：“安全环保监控最难的不是‘看得见’，而是‘看得准、判得快’。”过去各站点的数据是分散的，安全环保信息传到指挥中心往往已经滞后，错过了最佳处置窗口。为此，采油八厂在前端采集和终端传输两个环节率先突破，打通了安全环保数据的全链条。

“我们借助BI平台对安全环保数据进行多维度关联分析，同时把多年积累的风险研判经验固化为专业看板，让系统能够自动识别异常趋势，让安全管理不再只是等出了事再响应，而是提前把风险找出来。”陈博说。

数据“汇得上来”，更需系统“自己看、自己判”。采油八厂实施“安眼工程”，在71个重点井场部署236套AI视频监控系统，自动识别火焰、烟雾、泄漏等12种风险场景并实时预警。针对动火、吊装等非常规作业，采油八厂探索出一套“135”监控流程：作业前1天布设设备，开工前30分钟调试，作业中5个关键环节逐一核查，确保全过程受控。

“目前厂里已开发出20余种算法模型，其中近半数专门服务于安全环保领域。”采油八厂数字化生产指挥中心主任刘洋介绍，以管线泄漏预警为例，系统综合分析压力、流量、温度等多个参数的变化趋势，在泄漏真正发生前就发出预警信号。过去依赖人工巡检和经验判断的“事后处置”，如今正转变为基于算法模型的“事前预警”。

6月份，采油八厂组织干部员工开展了典型案例专题学习，通过对重点管线报警参数梳理校核、视频监控盲区专项排查等自查自改举措，进一步强化全员风险防范与履职能力。刘洋说：“当前，我们正在进一步升级，让系统具备自动识别风险、自动生成处置方案、自动下达指令的能力，让安全环保管理真正聪明起来。”