AI智慧引擎助推油气生产提质增效
江汉油田紧跟集团公司数智化转型步伐，用好长城AI大模型
[中国石化报 2026-06-24]
AI伴读：数智引擎驱动行业高质量发展
当前，人工智能正深度融入石油石化行业全产业链，成为推动产业转型升级、提质增效的核心动能。集团公司正奋力打造科产融创领军企业，充分发挥企业科技创新主体作用，为以二次创业推进高质量发展提供强大支撑。多家单位积极创新，以长城AI大模型为底座，深耕本土场景、破解行业痛点，走出一条安全可控、务实高效的AI融合应用之路。
在油气生产一线，江汉油田以AI激活页岩气开发潜能。通过搭建覆盖地质、钻井、压裂等全业务的专属知识库，让AI吃透油田“本地事”，钻井故障处置效率提高48%；研发22个专业化智能体，实现钻井全流程智能监管、压裂精准优化，单井测试产量提高10.4%；对话式智能应用更让复杂配产一句话搞定，彻底改变传统作业方式，助力页岩气田高效开发。
储气库保供与装备运维领域，AI同样展现硬核实力。中原油田的未来Pro智能体，打通数据壁垒，自动生成各类报表、精准推送设备检修提醒，24小时为员工提供技术指导，既解放人力又筑牢安全防线；中原石油工程的铁军智械智能体，故障诊断准确率达95%，累计节约成本超330万元，推动钻井装备管理从经验驱动转向数据驱动。
后台支撑与办公场景中，AI赋能同样深入。共享服务公司推广烽火智能体，通过实操培训让全员懂AI、用AI，破解数字化应用瓶颈难题，推动AI嵌入日常业务，实现降本增效。
从油气生产到储气保供，从装备运维到后台服务，石油石化行业的AI应用已从试点探索走向全面落地。未来，随着智能体持续迭代、数智融合不断深化，AI 必将持续释放产业红利，为石油石化行业高质量发展注入源源不断的智慧动能。
谢江吴嘉雪
近日，江汉油田涪陵页岩气田焦页93-3HF井圆满完成试气任务，以日产工业气流41.17万立方米的成绩，创下2020年以来江东区块调整井测试产量新高，为页岩气田高效开发再添新动能。这离不开该油田以AI赋能油气生产的强力支撑。
近年来，江汉油田紧跟集团公司转型升级步伐，把长城AI大模型用深用透。立足油田数智化转型主力军职能定位，该油田信息中心围绕油田工作部署要求，聚焦智能技术落地应用，积极投身“AI+”行动与“数智中国石化”建设，搭建专属知识库、研发全流程智能体、打造对话式智能应用，让人工智能从后台工具走向生产前台，为页岩气高效开发装上强劲智慧引擎。
搭建专属知识库让AI懂江汉“本地事”
“通用大模型不懂实际业务，容易凭空出错，产生幻觉，我们搭建的智能体必须懂涪陵的井、懂江汉的工艺。”江汉油田信息中心应用开发部主任刘帅介绍，油田先从数据与知识这个层面筑基，破解AI不懂“本地事”的难题。
按照地质、钻井、压裂、采气、产建等业务精细分类，该油田建起分层分类、安全可控的本土化专业知识库。技术人员批量上传标准规范、施工方案、故障案例及井史数据，给专属知识喂了超千份文档，成功攒下覆盖油气全产业链的数字家底。在此基础上，持续优化提示词策略，深度融合专家经验与机理模型，并将所有数据的运行与调用严格控制在内网环境中，牢牢守住保密红线。
“就像教孩子认识油田，先把井史、工艺、标准都喂给它。”刘帅说，例如，钻井案例库汇聚了近3年400多口井的成败经验，AI不断学习迭代，如今对钻井复杂故障实现秒级诊断，处置效率提高48%，压裂异常处置效率提高35%。过去新人要熬三五年才敢独立处置复杂情况，现在AI秒变老师傅，带着新手也能精准干活儿。
研发全流程智能体打造“AI+生产”完整体系
有了扎实的知识底座，该油田把AI嵌入“钻井—压裂—采气—产建”全生命周期，上线22个专业化智能体，打造“AI+生产”完整体系，实现全流程智能覆盖。
在钻井现场，AI化身智能监督。30多个现场全靠人盯根本看不过来，为实现全覆盖，目前他们在每个施工平台安装9个摄像头，AI天眼24小时值守，精准识别未戴安全帽、违规操作等隐患，准确率达90%以上，把违章消灭在萌芽。依托长城AI大模型，该油田构建中国石化首个智能决策体系和钻井复杂故障案例库，为故障处置提供措施建议与风险提示，打破传统决策方式效率较低、经验传承难的困局。该体系投用以来成效显著，为涪陵工区71口气井输出措施建议243条，专家采纳率达82%；钻井复杂故障时效较去年同期下降18.81%，为油田钻井工程提速提效注入“AI+”动能。
在压裂环节，该油田立足涪陵页岩气田超万段压裂实践经验，依托石化智云平台，用本地化小模型深度学习涪陵压裂数据，专攻专属场景，精度更高，构建形成“设计—施工—评价”全流程闭环压裂决策系统，创新研发参数智能优化、缝网实时诊断、自动量化评价3项核心技术，推动压裂决策进一步由经验判断向模型驱动转型。通过这些措施，平均单井储层改造体积提高32.4%，测试产量提升10.4%，压裂米费下降2.9%。目前，这几个场景已被纳入中国石化人工智能典型应用场景推广清单。该油田工程院储层改造专家张凡感慨：“过去靠经验看曲线指挥，现在靠模型模拟预判，压裂更精准、更高效。”
打造对话式智能应用一句话调出方案
“小涪小涪，焦石坝区块日增产10万立方米，请给出最优配产方案。”指令刚发出，3分钟内，一套包含单井调整幅度、实施顺序、预期效益的优化方案就呈现在屏幕上。这是该油田依托长城AI大模型打造的对话式智能应用，把复杂生产操作变成简单人机对话，彻底改变传统作业方式。
针对气井配产难题，该油田基于多年生产数据训练智能模型，形成大小模型融合特色打法，实现产量智能预测、方案自动生成，精准匹配气井能力与管网需求，从经验配产转向数据智配。油田专家黄午阳说：“以前算配产要反复核算、多方会商，现在一句话搞定，响应快、决策准，气藏管理更精细。”
措施报告生成同样省心。AI联动本地知识库与实时数据，自动整合参数、分析规律、生成规范报告，内容全部来自油田真实数据，安全可靠、贴合现场。与通用大模型相比，该油田AI全程扎根内网、用本地数据，既保安全又保精准，真正做到为油气生产量身定制。
从深夜井漏快速处置，到日常配产一键生成；从知识库喂饱AI，到全流程智能覆盖，该油田以长城AI大模型为底座，走出一条安全可控、本土适配、全链赋能的AI落地之路。下一步，该油田信息中心将持续深化数智融合，迭代智能场景、打磨模型精度，让AI持续释放红利，为中国石化上游智能化转型贡献江汉力量。