采用“度电价值成本”策略

  [中国石油新闻中心 2025-11-05]
  提升市场竞争力，正是风电行业的关键任务。随着新能源上网电价市场化改革深入推进，新能源行业发展正经历从“政策驱动”向“市场驱动”的关键转折，风电价值逻辑正在重构。
  “我们不再单纯追求更大的叶轮直径或机组容量，而是转向‘度电价值成本’的突破。”在2025北京风能展上，金风科技股份有限公司（以下简称“金风科技”）总裁曹志刚说，新能源已进入“平价＋市场化交易”时代。过去依赖固定电价补贴的盈利模式彻底瓦解，电力交易中电价与风资源“错配”的挑战突出。
  曹志刚坦言，传统的“高电量＝高收益”逻辑已失效，新型风电装备的核心任务，就是在电价波动中锁定价值。
  为此，金风科技提出了“度电价值成本”理念，替代行业沿用了十余年的“度电成本”。度电价值成本的核心是将电价与发电量双重变量纳入时序化评估，通过精准预测电价波动，优化机组发电策略。“比如在低风速高电价时段，我们通过抬升功率曲线低风速段的发电能力，让风机‘择机而发’；在高风速低电价时段，则通过智能控制减少出力，将风机寿命‘存’到高价值场景中。”曹志刚解释。
  这一策略的落地，离不开硬件与软件的协同创新。在硬件层面，金风科技发布陆上GWH204－Ultra系列机组，通过碳纤维叶片、智能感知系统等设计，在电力交易高价值时段将发电量提升3％以上；在软件层面，金风科技自主研发的“天机云电力交易平台”，融合了电价预测、风功率预测与场群调度算法，实现“15分钟级”精准响应。
  “现在客户对功率预测的考核已从4小时总量精度，细化到每15分钟的打点准确度，这对风电软硬件平台能力的整合提出了前所未有的要求。”曹志刚说。
  此外，金风科技还推动陆上风机寿命从20年延长至25年，海上风机延长至30年。“延寿不是简单增加钢材厚度，而是通过核心部件设计升级与载荷优化实现，这一提升可等效为项目发电小时数提升129小时至206小时，使每千瓦投资成本降低279元至361元。”曹志刚透露，这一技术已获得国际认证，将成为客户应对电价不确定性的“压舱石”。
  拥抱人工智能技术
  随着电力交易重构盈利逻辑、电网消纳倒逼技术升级，风电行业正从“规模扩张”迈向“价值提升”，风电企业不约而同地选择拥抱人工智能技术。
  2025北京风能展上，远景能源有限公司发布行业首个伽利略AI风机和全球首个伽利略AI风储一体机，以更灵活精准的发电策略和更高的可靠性，率先进入“人工智能＋能源”应用新阶段。
  远景能源有限公司高级副总裁娄益民介绍，伽利略AI风储一体机集风机和储能于一体，就像一座独立的小型发电站。结合公司自主研发的“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型，伽利略AI风储一体机化身聪明的电力“交易员”，能让风电场收益提升20％以上。
  在娄益民看来，“人工智能＋能源”正在从根本上改变传统的能源结构和运行逻辑，将孤立的风机、储能等节点装备，整合为一个协同、智能、可预测的能源生态系统。
  同样拥抱人工智能技术的，还有中国中车集团有限公司。在2025北京风能展上，该公司正式发布AI＋风机系统，同步推出配套解决方案。其中，预测、寻优、提效、协同四大技术谱系，助力该公司风电产业完成从“经验驱动”到“智能驱动”的转型，加速迈入“御风而行”的智能时代。
  中国可再生能源学会风能专业委员会委员陆一川说，智能算法参与电力交易的全流程可实现分钟级响应。海量数据与大模型高效协同，效率远高于人工，有效破解了新能源发电不稳定和电价波动双重不确定性的行业性难题。
  远景能源有限公司董事长张雷认为，未来能源企业的核心竞争力，将不再仅仅取决于装机容量与资产规模，而在于其拥有的“人工智能资产”规模。“人工智能主导下的能源大模型，必将推动绿色能源转型，赋能新型电力系统构建，也有利于终结行业同质化的‘内卷式’竞争，实现良性发展。”张雷说。