“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术”，石油工程企业如何推动人工智能、大数据等先进技术与石油工程业务更快更深融合？

  [中国石化报 2025-05-12]
  张宗檩：胜利石油工程融合推进数字化智能化建设。一方面，加快引进大数据、大模型、人工智能等前沿技术，扎实推进全自动钻机和套管钻井集成控制系统联调，潜心开发科学钻井优化分析、固井大数据、压裂优化分析等系列工程软件，深入研究钻井智能导航、数字井筒、装备预测性维护等关键技术，打造梯次产品序列，为实现智能钻井提供硬核支撑。另一方面，加强数智产品集成推广应用，搭建集装备MRO、智能坐岗、智汇盒、安全智慧管控等产品于一体的作业现场物联网生态圈，依托科学钻井决策支持、装备数字化、安全视频智能识别等软件，创新打造数智化井场，提升生产运行、技术支持、安全管控、装备保障四大业务远程支持能力，助推公司用工“集约化、专业化、数智化”，助力“一队双机”“多队多机”生产组织新模式落地运行。
  张百灵：一是加大技术研发投入，与高校、科研机构合作，探索人工智能与石油业务融合技术研究，实现业务信息共享，提升公司经营质效。
  二是落实DeepSeek本地化部署，结合公司实际深挖EPDC（中国石化勘探开发数据中心）和EPBP（中国石化勘探开发业务协同平台）数据潜力，提高邻井调研的准确性和全面性，形成有针对性的施工方案。
  三是搭建公司智能数据资源中心，加强数据采集、存储和管理，实现数据统一标准、集中管理、全域共享，提升智能分析、协同创新、辅助决策能力。
  四是利用人工智能进行油藏模拟与预测，通过大数据分析优化钻井参数、设备维护计划等，全面推进智能钻井、智慧压裂、一键固井等技术研发和成果转化。
  此外，积极开展试点项目，在部分区域或业务环节先行先试，总结经验后逐步推广。
  李子杰：江汉石油工程加快建强数据底座，分类分级推进智能化升级，以先进生产力赋能高质量发展。
  深度推进数据资源和信息共享，推广运用IPPE（石油工程业务管控平台）、科学钻井RTOC（实时作业中心）、试油测试现场自动化控制等信息化系统，为石油工程业务管控、两级地质工程一体化专家工作室高效运行提供科学决策支持。
  加快推进“数字油服”“智能油服”建设，依托智能油气田建设，一体化建成现场物联网、数据资源中心、远程支持中心，引领产业、技术、管理等重大变革，打造现代化企业管控新模式；加快智能化技术在生产现场的应用，推广智能声光报警、吊装作业智能管控平台等智能装备，逐步实现高风险作业减量化、高风险区域无人化。
  唐世春：西南石油工程将立足探索AI驱动下的石油工程服务新范式，为产业升级注入智能动能。
  一是利用好EPBP和IPPE覆盖“地质-工程-运营”全链条数据。聚焦钻完井和井下作业针对性开展数据治理和挖掘的工作，构建井下工具失效库、地层压力特征库等高价值数据集，为AI训练提供数据支撑。
  二是聚焦提升勘探开发效率、防控井下安全风险等业务关键点。通过“揭榜挂帅”机制推动组建智能钻井团队，以“小场景快跑”模式加速AI技术在钻井实时决策、安全防控等场景落地，同时研究井下异常多模态感知算法，利用AI和大数据推动智能化工具的研制。
  三是让技术人员“既懂键盘又懂钻头”。联合高校与企业开展常态化技术协作，通过双向培训提升工程师AI素养与IT人员工程认知，构建“大模型预训练+小模型微调”技术路径，形成覆盖钻井设计、事故诊断的智能知识引擎，推动石油工程迈入“算法定义作业”新阶段。
  罗宏志：我们将近年来发现的各类问题纳入数据库，包括人、机、环、管和井下复杂故障等，通过分类对比研究，找出各层级薄弱环节和规律性趋势，提高了管理的针对性和有效性。依托远程专家决策支持和科学钻井系统，构建具有钻前预测、钻中监测、在线优化和专家决策功能的一体化平台，形成“专家集中决策+指令直达现场+一线精准执行”数字化工作模式，实现优快钻完井，提升作业运行效率、降低综合作业成本、增强作业安全与可控程度，全面提升勘探开发保障能力。
  装备方面普及MRO物联网智能化设备管理系统，拓展SICP平台（中国石化集成的云平台）中各模块的开发应用，全面采集设备运行参数，利用大数据+AI技术，对设备实时监测、评估并提供维保建议，自动筛选上传相关信息，为各类设备的综合管理提供快捷精准的数据，实现内部物联互通。结合深地工程、深层煤层气等勘探开发需求，持续提升装备自动化、数智化水平，加大现代型钻机、电动压裂橇、高压五缸泵等关键装备的配置力度，为石油工程高质量发展提供坚实保障。