昆仑物流：一屏掌控百万公里运输线

[中国石油新闻中心 2026-04-21]

昆仑物流车辆日均行驶里程超350万公里，覆盖全国复杂路况，如何有效提升安全管控水平，实现从“管得住”到“防得准”的跨越——

4月17日，昆仑物流质量健康安全环保部监控中心主任刘琳手指轻点屏幕，异常预警信息便精准弹出。她立即通过系统一键外呼，联系驾驶员确认行车安全，解除风险。“以前要盯着大屏逐车排查，现在系统自动精准推送风险，我们只需聚焦干预处置，工作效率提升太多了。”她感慨道。这是昆仑物流数字化转型的一个缩影。

作为国内危化品运输行业规模最大的公路物流企业，昆仑物流车辆日均行驶里程超350万公里，覆盖全国复杂路况，如何有效提升安全管控水平，实现从“管得住”到“防得准”的跨越？

构建全链条管控体系

报警人工复核比例从100％降至14％，彻底改变了传统的人工抽查模式

“风险，被量化，才能被管理。”昆仑物流质量健康安全环保部副经理韩辉的这句话，道出了智慧物流监控系统的核心逻辑，在传统监管模式下，仅凭人工抽查难以应对海量监控数据，违章报警精准度低、干预滞后等问题凸显。如今，昆仑物流自主研发的融合大数据、北斗导航、AI智能识别等前沿技术的智慧系统，正实现对车辆、路况、驾驶员行为的全景感知与实时分析。

这套系统构建了“事前预防、事中干预、事后优化”的全链条管控体系，车辆出发前，系统整合事故数据、路网信息等多要素，为每辆车进行风险分级和特征画像，制定个性化防控策略。在行驶中，驾驶员监测系统实时捕捉疲劳驾驶、接打电话等危险行为，结合路网、天气等动态数据，利用风控模型进行多模态场景组合分析，精准识别超速、异常停驶等高危风险。事后，对高风险驾驶员开展靶向教育，同时将报警附件作为样本录入数据库，为算法迭代提供精准支撑。

针对全国不同地域的复杂路况，系统还能通过数据基座，兼容各地车载协议标准，依托定位数据自动识别路网信息，实现对限速值的精准管理。

数据显示，昆仑物流的车辆管理系统智能化处理率达到86％，报警人工复核比例从100％降至14％，彻底改变了传统的人工抽查模式。

引入数智化防控技术

AI智能算法实时分析可实现风险主动预警，AI视频分析技术对异常情况识别准确率超过98%

“危化品运输车辆因车身长、轴距大，存在右转弯内轮差及视觉盲区等隐患，夜间或狭小场地作业时风险更突出。”质量健康安全环保部经理汪源说。为攻克这一痛点，昆仑物流构建360度盲区监控预警系统。

该系统依托车身6路超广角摄像头实现无死角可视化监控，结合AI智能算法实时分析车辆周边环境。一旦检测到行人或非机动车进入3米预警范围，立即触发声光报警，为驾驶员争取充足应急处置时间，实现风险主动预警。同时，系统可数字化记录车辆作业全轨迹，为安全培训案例建设、事故溯源分析提供精准数据支撑，推动安全管理由事后处置向事前预防转型。

在夜间停车安全管理方面，昆仑物流创新构建了专属智能防控体系。在各配送中心停车区布设电子围栏，车载终端实时接收停车确认信息，与车辆智能监控平台互联互通。值班人员借助AI视频分析技术，可集中远程监管全国各停车点过夜车辆，异常情况识别准确率超过98%。

在此基础上，公司建立“定点巡检+智能巡检”双轨管理机制，严格执行车辆定点停靠制度。所有安全停靠点经北斗卫星精准定位并录入系统，形成覆盖全国的“停车电子地图”，实现停车安全管理全域覆盖、标准统一，以数智化手段为危化品物流运输筑牢安全防线。

传统管理模式革新

全方位深化改革适配数字化发展，引入数字员工提升管理效率

“最大的挑战不是技术整合，而是业务变革。”质量健康安全环保部经理汪源坦言，在推动转型过程中，让传统管理模式适配数字化发展，成为必须攻克的难关。

为此，昆仑物流从2024年起加快深化内部改革，从组织机构、管理模式等方面进行全方位调整，打造平台化、科技型现代物流企业。在安全管理上，通过系统将考核制度平台化，实现“制度流程化，流程平台化”，90％的违章报警可由系统智能化处理，仅10％需人工复核，目标直指95％以上的智能化处理率。

数字员工的引入和分单制的实施，也让管理效率大幅提升，过去依赖个人主观能动性的风险处置模式，如今转为系统自动分单、工作人员接单处置的规范化流程，安全事项的处置率、及时率、准确率显著提高。同时，公司畅通问题反馈渠道，确保基层需求快速传递至技术部门，形成“调研—研发—优化”的良性循环。这种技术与业务的深度协同，让数字化工具直击管理痛点，让安全管控从冰冷的要求转变为“有温度、有热度”的人文关怀。（记者 孟建红）