昆仑物流公司以“智”促“治”的全链革新
新疆地域广袤，地形复杂，昆仑物流立足新疆地域特点，以智能技术为支撑，构建全链条数智化管理体系，提升运输效率和安全管理水平
[中国石油新闻中心 2025-08-20] 截至8月17日，昆仑物流公司今年以来已为3040台车辆安装360度盲区监控预警系统。这款被形象地称为“智慧之眼”的智能设备，通过系统内AI智能算法和显示屏声光预警技术联动，为危化品运输车辆保驾护航。
新疆地域辽阔，地形复杂，海拔落差大。近年来，昆仑物流立足新疆地域特点，紧扣重车管理核心要求，以数据驱动为核心，以智能技术为支撑，构建“动态数据+智能分析”全链条数智化管理体系，推动运输效率与安全管理水平双提升。
数据驱动，精准提高运输效率
在昆仑物流调度指挥中心的电子屏上，实时跳动的数据流勾勒出全疆油品运输的动态图谱。公司搭建的中国石油物流服务平台每日接入3大类18项核心数据：通过与新疆销售储运分公司油库系统直连，抓取23个油库的装卸油实时数据；联动气象部门获取全疆15个地州的灾害预警信息；接入自治区交通运输厅路网监测系统，掌握运输干线的通行状态。
这些数据经AI算法分析后，形成“潮汐式装油调度”模型。当系统监测到油库即将出现装油高峰时，自动提前30分钟调度车辆错峰入场，使单车装油等待时间从150分钟压缩至98分钟，效率提升近35%。
这些实时数据的高效运用，不仅带来了装油调度效率的显著提升，而且催生出了一套更为系统、智能的运输调度体系——“三位一体”智能调度模式。基于历史订单与销售趋势，通过需求预测模块，提前48小时预判各地州油品需求量；运力匹配模块通过AI算法优化，在运营车辆中自动筛选最优配置；路线优化模块结合新疆“三山夹两盆”的地形特征，规避海拔3500米以上的危险路段，规划出平均缩短12%里程的最优路径。
“基于新疆的复杂地形与路网结构，优化运输路线，建立‘需求预测+运力匹配+路线优化’的‘三位一体’智能调度模式，精准调配车辆资源。每日开展重车运行‘数据体检’，结合车辆实际运行动态优化运输方案，形成‘日分析、日整改、日提升’闭环管理，使重车在途率由43%降至38%，相当于每日可释放40台次运力支援紧急保供。”昆仑物流新疆分公司生产经营部负责人惠麒云介绍。
智能防控，科技手段织密夜间安全网
针对危化品运输车辆车身长、轴距大导致的右转弯内轮差与视觉盲区的问题，公司360度盲区监控预警系统采用车身6路超广角摄像头实现360度无死角监控，结合系统AI智能算法实时分析车辆周围环境。当检测到行人或非机动车进入车辆3米预警范围时，系统立即触发声光报警，同步在驾驶室高清屏显示风险区域，为驾驶员争取关键响应时间。
“过去危化品车辆右转弯操作依赖驾驶员经验判断，尤其在夜间或狭小空间作业时，安全隐患大。”360度盲区监控预警系统项目负责人徐明山表示，新系统不仅实现主动预警，还通过数字化记录作业轨迹，为安全培训与事故溯源提供精准数据支撑。
同时，新疆分公司创新打造夜间安全防控体系，在准噶尔盆地的乌尔禾停车区，23个智能停车位全部安装红外监测与电子围栏。当车辆驶入时，地面感应灯带自动亮起，车载系统同步收到停车确认信息。这套系统与公司车辆智能监控平台联动，值班人员通过AI视频分析，可同时监管全疆744个固定停车点的过夜车辆，异常情况识别准确率达97.3%。
昆仑物流还建立“定点巡查+智能巡检”双轨制，在无固定停车点的偏远区域，车辆必须停靠在经报备的“安全锚点”。这些锚点通过北斗卫星定位并录入系统，形成全疆“夜间停车电子地图”，提升安全管理水平。
全链智控，油品运输全程监管
在新疆分公司哈密配送中心的监控室里，值班员正通过车辆智能管理系统查看油罐车实时状态。这套覆盖全疆的监管体系构建了“三端协同”防控网络：车载终端集成北斗定位、AI视频分析、车载液位仪监测功能，当车辆偏离预设路线500米或停车超15分钟未报备时，系统立即向管理端发出声光预警；油库端安装有智能装卸货系统，杜绝非授权操作；管理端利用车辆智能管理系统，实现从派单、装油、运输到卸油的全流程电子签认，确保油品运输全程可追溯、风险可防控。
“各级监控人员利用车辆智能管理系统中的实时监控、视频监控、轨迹回放、风险预警等功能对驾驶员和押运员的各类违章行为进行实时监控提醒。对报警信息及日常监控工作建立分析、总结制度，指导车队抓好车辆运行管控。”公司质量健康安全环保部经理贾唤来说。
在今年4月的一次实战检验中，系统监测到某车辆在G217国道突然停车且关闭定位信号。应急小组依据历史轨迹分析，10分钟内锁定车辆位置，发现是驾驶员突发身体不适。得益于全程监控体系，救援力量在30分钟内抵达现场，既保障了人员安全，又通过备用车辆转运确保油品按时送达。这种“预测+预警+处置”的闭环机制，使数质量风险响应时间从平均4小时缩短至28分钟。
公司的数智化实践为西部能源运输蹚出了新路径。这套融合大数据、北斗导航、AI视觉的管理体系，解决了地广人稀的监管难题，以“智”促“治”，构筑起安全生产智慧防护网。