数字化重在破解油气行业难点痛点

  ——专访罗克韦尔自动化（中国）有限公司油气行业经理孙崇斌
  [中国石油报2019-06-18]
  5月中旬，全球最大的工业自动化与信息化公司之一罗克韦尔自动化，在天津举办全球路演活动，举办了包括油气与化工等十大行业论坛。期间，本报记者就我国油气行业数字化发展现状与趋势以及面临的挑战等问题，采访了罗克韦尔自动化（中国）有限公司油气行业经理孙崇斌。
  记者：作为全球最大的自动化与信息化公司之一，罗克韦尔自动化同ABB、西门子等行业领先企业相比，其特色优势在哪些方面？
  孙崇斌：其实每家公司都有自身长处，相比而言，罗克韦尔自动化的优势表现在三个方面。首先，我们做数字化转型，关注的是行业客户的需求，我们会以行业为中心发现客户的痛点和难点。
  其次，我们的产品线比较完备，罗克韦尔自动化既有离散行业的PLC，也有流程行业的DCS，我们既有仪表控制，也有电气控制，既有硬件也有软件。一个好的信息化，一定来自于好的自动化控制，自动化公司之间竞争的是产品线的完备。
  再者，我们非常注重数据分析和建模的过程。不管是数字化双胞胎、大数据分析还是先控模型，机器需要培训，培训都是基于模型的，所以我们更加关注建模能力。
  这几个方面既是我们的特点，也是我们的竞争优势。
  记者：您认为我国油气行业数字化现在处于什么样的水平？真正进入到数字化智能化阶段要用多长时间？
  孙崇斌：在上游，目前我们的自动化水平跟国外相比还有较大差距。但是我相信，最近国家开放了上游油气开发的政策，会相应加快信息化的进程。在下游，我们的自动化、信息化水平已经相当不错，尤其是大型的炼化企业、化工企业。我认为上游还处于信息化的状态，而下游处于从信息化到智能化发展的状态。
  我国油气行业真正进入数字化智能化阶段还需要一段时间。我国整个油气资产的质量不如中东和北美，所以投资受限于单井的产量。我们有很多单井的自动化投入偏低，北美和中东本身人工比较贵，企业希望用最小的生产成本、人工成本，所以对信息化投入相当大。虽然我国现在仍处于自动化和信息化的过程，但是随着全球融合，智能化很快就可以实现，关键在于我们自己的产业政策。
  记者：在降低成本、增加效益等方面，国内油气行业数字化给油气企业带来哪些有益的改变？
  孙崇斌：我目前还没有看到详细的统计数据，但能看到很多业内人士都在推行这件事。国内油气行业尤其是上游企业，也看到了国外在数字化领域的快速成长。国外有很多的统计数字，显示智能化、数字化能够为整个油田生产带来什么样的价值，相信未来国内会有很大改变。
  记者：目前看来，油气与化工行业内，外资企业的数字化积极性比国内企业更高吗？
  孙崇斌：全球范围内，当然是外资企业希望尽快地实现智能化，实现无人操作一体化的进程。由于整个行业开放或者行业内的竞争，国内油气企业都面临一样的压力，这些年在上下游的数字化投资发展很快。中国石油在上游的投资最大，数字化规划和体系最完备，中国石油投资有自己的计划，选择试点一步一步把模块搭建起来。可以看到上游、下游改变的动力都很足，但是重点不一样，上游将地下地面结合，提升的是效率，效率能够带来利益；而下游注重的是安全，改变的是生存现状，从这个角度看，下游的数字化更加迫切一些。
  记者：在您看来，现阶段整个油气行业数字化面临哪些挑战？
  孙崇斌：油气行业上游和下游面临的挑战不一样，上游的挑战是地下和地面的结合，即“地下指导地面”，这种挑战是长期的。油气开发过程中如何真正实现用地下油藏的信息指导地面开发，实现稳定的产量，这才是核心问题。传统的四大油服公司在地质和钻探方面有很多的研究积累，自动化公司比较擅长地面工程，所以我们和斯伦贝谢成立合资公司，提供数字油田自动化解决方案。成立合资公司是改变游戏规则的投资，我相信这种新模式可以有效解决地下和地面衔接不上的问题。
  下游的炼化面临的最大挑战是国家法律法规越来越严格，对安全、环保要求越来越高。企业必须尽快调整自己的重点，真正适应社会和政府的要求。大企业和小企业采取的策略不一样，但安全环保都是最现实的问题，也是我们希望能为企业解决的痛点和难点。
  记者：罗克韦尔自动化与我国油气化工企业有很多业务往来，据您观察，油气行业在数字化转型时该怎么做？
  孙崇斌：的确，罗克韦尔自动化的产品覆盖了油气行业上中下游，油气与化工行业在我们面向中国的业务中占了很大比重。我们关注高端客户，行业定位是成为一个能够为行业客户提供高质量服务的公司。油气与化工企业应该和自动化企业一块做数字化转型，一定要有好的理念，一定要打好基础，要有好的路线图。我们期待跟客户是一种合作创新的关系，跟客户一起走完数字化的最后一公里。
  记者：国内的企业像华为也在做油田信息化、自动化的建设，罗克韦尔自动化跟他们的侧重点有什么不同吗？
  孙崇斌：国内很多公司都在做数字化油田，但是他们的发力点不同，有的发力点在通信，有的发力点在云上，或者整个平台的方便性和开发性，我们则更加关注智能化，重点是生产运营和实际的生产模型、设备模型、流程模型，致力于在每个行业找到痛点，然后发力破解。