宁夏石化“AI保镖”护航 设备“寿命”延长20%

[中国石油新闻中心 2026-06-02]  “烷基化搅拌器轴承滚动体劣化、气分脱乙烷塔进料泵高速轴松动……”5月30日，宁夏石化机动工程部动设备管理人员周旭向记者介绍说，“‘AI保镖’投用以来，已预警设备故障352起，故障诊断准确率提升至98%，年均节约外包诊断服务费约260万元，避免非计划停机造成的损失预估超过千万元。”

动设备是装置运行的“动力心脏”，数量庞大、种类繁杂，一旦出现问题，轻则造成生产波动，重则引发非计划停工甚至安全事故。为解决设备故障牵制生产运行的难题，公司转动设备智能运维业务攻关团队将眼睛瞄向“数据”，主动研发动设备智能预测性维护系统。

2023年，周旭带领团队打通大机组监测平台生产管理系统与设备监测系统间的“数据墙”，第一次实现振动数据与工艺参数同屏展示、同步分析，取得智能运维的关键突破。

以往利用振动数据判断设备启停时，复杂的动态阈值不仅算力消耗大，还容易被干扰信号带偏。为此，团队研发出专用传输代码，将电流数据接入机泵监测系统，在不额外加装传感器的情况下，使数据本身能够真实反映设备运行状态，对振动监测辅助作用极大，并实现现场机泵全覆盖。随后，团队又开发出电流启停算法，把设备启停识别准确率提升到100%。这套算法不仅能精准判断每台机泵的工作状态，还为后续机泵定期切换、预防性维修提供了可靠的数据支撑。

为让数据自主判断隐患、让设备实现“智能诊病”，团队依托集团公司昆仑大模型，训练出一套智能诊断系统。该系统能够快速识别轴承损伤、转子失衡等典型故障，还能自动算出轴承故障频率，给技术人员提供精准的判断依据，实现从事后维护走向事前预防。

“这套系统为隐患的消除争取了宝贵时间。比如催化装置分馏塔一中回流泵叶轮卡滞，机泵电流出现异常信号比之前的振动监测提前5天，这5天足够消除隐患了。”周旭介绍说。此外，团队还优化在线动平衡技术核心算法，将原本需要4小时的反复启机动平衡测试，压缩至1.5小时完成，告别靠人工经验配重的方式，实现检修作业智能化，检修效率大幅提升。

截至目前，宁夏石化全面构建起覆盖关键动设备的在线监测网络，设备平均运行周期延长20%，维修成本下降35%，预测性维护成效显著。